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信息系统实用化评价管理平台设计与实现 　　【摘要】电力企业在信息化方面已建立了支持各核心业务的信息系统，对各部门业务管理水平的提高发挥了重要作用。但由于在信息化建设初期，偏重业务系统的功能建设，对系统日常应用情况的关注力度不足，系统的实用化水平不高。针对这种情况，电力企业通过建立实用化评价管理平台，用信息化手段了解各业务系统的实用情况，为业务系统数据质量提升及实用化推进工作提供强有力的支撑。文章先介绍了平台的技术构架，然后详细叙述了数据处理过程，并对平台主要功能进行了说明。 　　【关键词】实用化评价；信息系统；指标；统计规则 　　【中图分类号】TD679 　　【文献标识码】A 　　【文章编号】1672—5158（2012）10-0052-02 　　1　引言 　　进入二十一世纪，人类正走进以信息技术为核心的知识经济时代，信息化水平成为一个企业现代化水平和综合实力的重要标志。为保证信息化实施效果，了解效益的影响因素，避免盲目投资，需要对信息化的效益进行合理评价。 　　近年来，电力企业在业务需求发展的驱动下，结合科学发展观，大力发展信息化建设，取得了丰硕的成果，使得信息化对业务和管理的支持在深度、广度和协同度上都得到了全面的提升。为巩固当前信息化建设成果，推动信息系统在公司生产、管理中的应用，提高信息系统的使用质量，规范化公司日常业务，提出了信息系统实用化评价要求，希望通过实用化评价工作来纠正以往公司在生产管理过程中信息系统使用不足、使用不规范等问题。 　　为能科学、合理地推进信息系统实用化评价，科学、公正、快捷的统计分析信息系统的实用化水平，公司提出了研究一套信息系统实用化评价模型，并基于实用化评价模型研发一套信息系统实用化评价管理平台，通过该平台能够方便快捷开展信息系统实用化评价工作。 　　2　平台概述 　　针对电网公司省、地、县三级机构的现状，引入BI设计理念，对分散的各业务信息系统的数据通过ETL手段进行统一的集中管理，优化系统数据抽取、统计、分析能力，通过平台中自定义评价指标，建立评价指标专项管理，完善评价指标库，有效地将信息系统评价指标固化到平台中，并进行评价指标权重规划，从而优化评价结果。 　　平台包括了基于定量分析的业务对象调查和数据分析、基于定性分析的专家评价和用户自评、灵活的评价指标定义及展现、方便的纸质／视频等佐证材料采集、以及基于多维度的报表展现及多级数据钻取等。 　　软件架构 　　该平台采用基于J2EE技术的B／S结构开发，后台数据库为Oracle，并结合平板电脑等移动力公手段。平台在架构上采用分层结构设计，包括：设备层、数据层、支撑层、应用层和展现层。 　　数据层主要存放源业务系统数据库，以提供真实有效的业务数据，目前包括的业务系统有：生产、物资、工程、人资、营配一体化等。并实现数据流的抽取过程，从数据源层以原表抽取的方式，保存源数据在ODS（OperationalData　Store，即操作型数据存储）数据库中，然后再通过ETL或者视图技术手段，将ODS库中的数据存入UDM（统一维度数据模型）数据库。 　　支撑层主要是一些开源的组件，实现对数据库操作、事务处理、安全访问、流程控制、报表设计等通用功能。 　　应用层是实用化评价业务处理的核心，实现对指标数据计算、规则统计、问题数据处理等功能。可以配置自动调度任务或者手动调度任务，当调度任务被触发执行时，平台将从本地配置缓冲库中批量获取业务规则、业务指标，进行数据校验、实用化评分、指标计算，同时把运行结果放入本地问题数据库及系统运行信息库中。 　　展现层负责针对PC和平板两类不同设备，为用户分别设计操作方式和UI展示。 　　数据处理流程 　　对信息系统进行实用化评价，业务系统源数据是评价基础和依据。 　　从业务系统的源数据到得到最终的评价结果，数据处理主要经过了4个环节： 　　1　抽取源数据到ODS库 　　操作型数据存储ODS（Operational　Data　Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，它具备数据仓库的部分特征，是面向主题的、集成的、当前的或者接近当前的、不断变化的数据。在实用化评价中，评价的对象为特定的业务系统，为方便、高效、安全的将这些特定的数据送到评价系统参与评价工作，在模型研究中，采用了ODS库的设计用于存储源系统中参与评价业务数据，即从源系统中将要参与评价的业务数据转换到评价模型的ODS库中。为实现便捷、准确的数据转换效果，该部分工作主要是过专业的ETL工具DataStage完成。 　　通过Data　Stage，可以在数据源中（本项目使用的数据源实际是省公司的数据仓库，而不是信息系统源库）中找到需要的业务系统的数据，进行抽取，把实用化需要的数据放到为每个业务系统建立的ODS数据