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面向卓越计划信号处理课程群教学研究与实践 　　摘要：信号处理课程群是通信与信息处理类专业的基础课程，目前主要以理论教学为主，实践环节深度不够。根据“卓越计划”的要求，从实践教学和工程应用培养方面进行改革，建设信号处理课程群，突出工程应用。实践表明，该课程群能形成持续高效的培养体系，教学效果得到了学生的一致好评。 　　关键词：工程应用；课程群；信号处理；教学研究 　　作者简介：刘庆华（1974-），女，四川南江人，桂林电子科技大学信息与通信学院，副教授；欧阳宁（1972-），男，湖南宁远人，桂林电子科技大学信息与通信学院，教授。（广西　桂林　541004） 　　基金项目：本文系广西高等教育教学改革工程项目（2012JGZ11）、中国电子教育学会“十二·五”高等教育科学研究项目（ZDJ11209）的研究成果。 　　中图分类号：G642.0?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）31-0048-02 　　卓越工程师教育培养计划（简称为“卓越计划”）是教育部基于国务院《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》内容在2010年6月启动的，其目的是全面提高工程教育人才培养质量。[1-3] 　　信号与信息处理是信息与通信工程领域一个发展和更新最快的学科之一。特别伴随着微电子技术的突飞猛进，数字信号处理器（DSP）的更新步伐也越来越快，使得信号与信息处理理论与技术为通信、计算机应用提供了基础理论、基本方法、实用算法和实现方案，其应用扩展到军事、工业、通信等诸多领域，成为现代化技术的重要组成部分。信号处理课程群是相关专业卓越工程师必须掌握的核心技术。 　　目前，在“卓越计划”方面，各高校根据自己的条件和环境进行了一些试点，但处于探索和尝试阶段，还没有成熟、通用的成功经验能够借鉴。桂林电子科技大学（以下简称“我校”）信息与通信学院各专业的教学目标是培养通信与信息处理类高素质工程应用人才。通过承担广西区新世纪教学改革工程项目，已经基本建立了信号处理课程群的框架，初步理顺了各课程之间的关系。但该群各方面大多还是以理论教学为主，实践环节深???不够，学生并未能真正接触到信号处理的工程应用，对于信号处理与应用主要知识的切身体会还不够直接和深入，培养的学生不能够适应实际企业生产的需求，更不能体现“卓越计划”的培养目标。因此需要对实践教学和工程应用培养模式进行改革和建设，进行课程结构体系调整，突出工程应用。分别从课程群培养方案、理论教学和实践教学方面进行探讨和实践，通过多方位、各个环节的努力，建立一个培养高素质的应用型人才的持续、可靠、高效的培养体系。 　　一、信号处理课程群体系结构 　　通过梳理课程在人才培养方案中的地位和作用，分析课程的性质、相互关系以及课程间内容的衔接，构建“2+2”信号处理课程群结构，见图1。其中，第一个“2”是指专业基础必修课“信号与系统”和“数字信号处理”；第二个“2”是指专业限选课“DSP原理及应用”和专业必修实验课“信号分析处理实验”。 　　信号与系统分析课程为56学时，主要内容为连续时间系统的时域分析、周期信号的傅里叶级数、连续时间信号的傅里叶变换、拉普拉斯变换、系统的频域和复频率分析、离散时间系统的时域分析、z域分析等。 　　数字信号处理课程为48学时，主要内容为离散时间信号的傅里叶变换、离散傅里叶变换、FIR和IIR滤波器的设计等，采用的是外文教材。[4] 　　信号分析处理实验为24学时，主要以MATLAB仿真为主，内容涉及信号分析与处理、系统分析与设计、信号处理应用三部分，[5]包括的主要实验项目为基本信号的产生、序列的基本运算、抽样定理、连续系统分析、离散系统分析、利用DFT分析信号频谱、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、噪声消除等。 　　DSP原理及应用课程为32学时，主要内容涉及硬件系统的体系结构和指令系统、开发工具和环境CCS软件的使用。实验包括DSP系统定时器及其应用、信号的采样与回放、实时滤波、频谱动态分析、语音信号的增强、图像信号和视频的处理等。 　　该课程群结构中，通过前后衔接、左右结合，建立纵向传承、横向互补的课程体系；突出理论基础、工程应用、系统综合的课程主线。基础课程侧重于研究信号与信息的获取、基本分析方法等，为应用课程打下基础。应用课程侧重于信号与信息的处理实现技术及其在图像、声音、视频等方面的应用。基于MATLAB的信号分析处理实验则贯穿其他三门课程。 　　二、课程群培养方案的制订 　　制订培养方案，为学生提供信号处理应用的良好实践环境，并拓展学生就业途径。通过深入企业调研，了解市场需要：嵌入式软硬件开发工程师、销售工程师、技术支持和培训师等，能基于DSP及相关平台进行技术