应用社会学第章 社会调查抽样方法及应用.pptVIP

第三章 社会调查抽样方法及应用 第一节 总体与样本的统计学意义 一、抽样调查的优越性 从研究对象在总体中分布的角度来看，社会调查中有各种方法。对调查对象的全体逐一调查的方式称为全面调查，也叫普查。由于进行普查费用大、耗时长、指标少，因而不可能做深地研究。 二、随机化原则 第一，总体中的每一个调查对象都应有机会被抽到，从统计学角度讲是总体中的所有单元被抽中的概率都不应该为零。 第二，总体中的每一个调查对象被抽到的机会都应该是可知的。只有同时满足以上两个条件，抽样调查的结果才有可能用来对总体进行推断。 三、总体与样本的统计学意义 对于总体和样本的理解有两个层面，即朴素的层面和统计意义上的层面。 四、抽样框与抽样单元 在抽样设计和样本抽取中，一个关键的要素是确定抽样的材料来源。这个材料来源被称为抽样框，它一般是某种性质的一个表册。 第二节 参数、估计量与精度 一、参数与估计量 抽样调查的目的是获取有关总体信息的数据。这种数据就是调查的目标量，也是调查目的的具体化。 二、精度 为了弥补绝对误差是未知数的缺陷，需要有一个可以由样本观测值真正能够计算出来的统计量来代替它，这个统计量就是均方误差，记为MSE（）。这是反映抽样精度的主要指标。 三、置信度与置信区间 置信区间的大小就取决于估计量的方差（实际上由总体的方差分布决定）。的方差越大，置信区间也越大；反之，置信区间就越小。 第三节 基本的抽样方法 一、简单随机抽样 简单随机抽样（simple random sampling），也称为无限制随机抽样或纯随机抽样。 二、分层抽样 分层抽样（stratified sampling），是将总体中的单元分成大小不等、互不重叠的子总体Ni（i=1，2，…，L），每个子总体称为层，然后在每个层中独立地进行抽样。 三、整群抽样 设总体由N个大的单元（初级单元）组成，第i个初级单元又分为Mi个小的单元，称为次级单元或二级单元。 四、多阶抽样 在整群抽样中，若每个初级单元中的次级单元比较相似（即群内相关比较大），则整群抽样的效率就会大大降低。 五、系统抽样 系统抽样（systematic sampling）也称为等距抽样，即将抽样单元排成一圈，随机确定一个起点作为入样单元，以后每隔相等的间隔抽取一个单元。 第四节 简单估计 所谓简单估计，就是用简单随机抽样所得到的样本估计量来估计总体的未知参数。具体来讲，就是以样本平均值去估计总体平均值的方法。简单估计是抽样理论的基础。 复习思考题： 1、怎样理解总体与样本的统计学定义? 2、在抽样精度的指标中，未知参数的影响是如何消除的? 3、分层抽样的最大优点是什么?怎样做到精细分层?精细分层除了能提高精度外，还有什么好处? 4、分层抽样与整群抽样在层与群的划分原则上有何不同? * * *