Explicit Forecasts of Winter Precipitation Using an Improved ulk 用改进的整体的冬季降水显式预报.pptVIP

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2018-06-19 发布于福建
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Explicit Forecasts of Winter Precipitation Using an Improved ulk 用改进的整体的冬季降水显式预报.ppt

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Explicit Forecasts of Winter Precipitation Using an Improved ulk 用改进的整体的冬季降水显式预报

Explicit Forecasts of Winter Precipitation Using an Improved Bulk Microphysics Scheme.Part Ⅰ: Description and Sensitivity Analysis GREGORY THOMPSON, ROY M. RASMUSSEN, AND KEVIN MANNING February 2004 Monthly Weather Review 519~542 1.Introduction Explicit bin-resolving cloud models(Rasmussen et al 2002, hereafter RG) Bulk microphysics parameterization 利用Reisner et al.(hereafter RRB)作為修正基準目的：改善顯示(explicit)的即時過冷水滴預報，藉以防止飛機積冰(aircraft icing)的現象發生 Note : 利用bulk model來替代explicit model，節省計算時間 2.Description of the bulk microphysics parameterization Initiation of cloud ice Autoconversion Treatment of graupel Intercept parameter of the snow size distribution Intercept parameter of the rain size distribution Initiation of cloud ice Autoconversion Treatment of graupel Intercept parameter of snow size 因為固定的截斷參數(N0,S)使得過多的雲水被消耗發展一個跟混和比和single moment相關的關係式(Swann 1998) 平均粒子直徑跟溫度一起增加，且N0,S和λ減小時，溫度也會增加(Houze et al. 1979) Intercept parameter of rain size distribution Droplet size drizzle drops rain (雨滴的形成過程) 在大部分的single moment scheme中，都是假設雨水突然由雲水形成而且呈現Marshall-Pamler size distibution and intercept parameter(8?106(m-4)) 考慮drizzle to rain 3.Approach Mesoscale model (MM5) 2-D idealized configuration 120points, spacing 10km 39σp level, flow is 15ms-1 Bell-shaped mountain 1km high with 100km half-width 4.Sensitivity tests CONTROL experiment b.Bin model c.Ice initial:Meyers and Fletcher experiment Fletcher experiment減少了cloud ice 在鋒值的數量 Meyers experiment增加了cloud ice 的數量 d.Autoconversion:Kessler1, Kessler5, Berry, and BandR Kessler1(qco=0.1?10-3) Kessler5(qco=0.5 ?10-3) Berry(1986) BandR(Berry and Reinhardt autoconversion 1974) e.CCN spectra:Maritime, Continent1, and Continent2 experiment f.Treatment of graupel: Graupel1 and Graupel2 experiment g.Version2 把Fletcher, Kessler5, Graupel1一起使用可以得到一個非常接近Graupel1的結果，所以在這三組實驗中以Graupel1比較敏感 h.Snow intercept parameter:SON and SONV experiment i.Rain intercept parameter:RON and RONV j.Final experiment k.Deep