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EAI技术的研究及在航天企业的应用 摘 要: 随着航天企业的发展和信息化进程脚步的加快，信息孤岛现象成为航天企业信息系统进一步发展所面临的巨大挑战，为了解决这一问题，应用企业应用集成（EAI）技术成为目前信息化技术研究的热点。基于EAI技术，本文阐述了企业应用集成的框架、技术理论及其实现途径，并结合航天企业管理的特点将其应用于504所综合业务信息管理平台的规划。 关键字: EAI、SQL、XML、综合业务信息管理平台 １　背景 在多年的企业信息化进程中，大多数企业已建立了大量的信息系统，如办公自动化、销售计划、库存管理、生产管理等系统。这些系统大都根据企业业务环节或管理功能的需要，构建于不同的时期，使用不同的实现技术，采用不同的计算机操作系统、数据库系统、数据编码规则，使得各系统间无法提供交互的接口，缺少联系的必要基础，在企业内部形成了一个个信息孤岛 应用系统集成可分为两个层次。首先是数据整合，即解决企业内部各系统之间的数据交互，将各系统的交换数据统一数据编码，从而形成一个一致的访问接口，这样整个企业内部的信息与数据链才会形成；其次，在数据整合的基础上实现业务流程整合，使各系统之间由人工干预的数据交互过程通过计算机自动实现，例如：通过应用整合使“客户关系管理系统-订单管理系统-销售计划系统-生产管理系统-库存管理系统”形成一个统一的业务平台。 在这两个层次的集成技术中，数据集成是最为基础的集成部分，也是目前各企业EAI应用过程中最亟待解决的重要问题，然而由于现有系统数据的多样性、结构的复杂性，很难通过推倒重来建立新系统的传统思路进行解决。必须从整体架构平台的角度出发，一方面最大限度地利用现有的数据资源，另一方面应避免未来新的系统面临类似的问题，企业应用集成（Enterprise Application Integration, EAI） 图 1 EAI框架 基础接入层位于平台的最底层，其主要功能是无缝地提供针对数据层和服务层提供的丰富的服务和数据集提供基于标准的编程模型和查询语言。 图2 数据分布模式的选择 数据物理集中：将全部数据放在一起，由一个统一的数据库服务器来管理，实现数据统一访问，访问效率最优，适合大数据量查询访问的决策分析等。缺陷是如果新数据产生在别的业务系统（如决策分析业务数据物理集中，而新数据产生在生产系统中），则可访问数据的实时性差。另外，若通过实施数据物理集中来整合现有业务，往往风险大、时间长。 逻辑集中而数据物理分布：适用于业务系统分布在多个地方，由统一的整合平台实现各物理分布之间的数据共享，可实时访问分布在各处的数据。缺陷是访问效率受到网络传输能力的局限，不适合长事务。实施速度快，从数据层整合对原有业务系统影响小，能够降低实施风险。 逻辑集中与数据物理集中相结合：这种模式结合了逻辑集中与物理集中的优势，可以在实施初期采用逻辑集成，快速实现统一访问和数据共享，对访问量大、实时性要求不高的数据逐步实现物理集中，从而提高访问效率。从实施角度来看，可以从逻辑集中模式平滑过渡到这种综合模式，实施风险小。建议在物理集中的数据整合项目中，采用这种综合模式作为过渡阶段，实现渐进式的物理集中，降低实施风险。 若不能明确判断信息整合后的业务特点，可以先采用逻辑集中的模式，根据需求的逐步发展，顺次过渡到综合模式及物理集中模式，降低选择成本。 3.2　分布数据纵向整合技术 采用纵向整合技术的信息整合平台的基础架构如图3所示。 图3 信息整合平台基础架构 基于该平台架构在分布数据纵向信息整合的过程中，可以采用四个阶段进行整合： 第一阶段旨在利用数据映射层，实现统一查询访问，使分布数据可共享。 第二阶段，结合数据整合层的各项功能，进行分布数据标准的规范化，提高共享的质量和数据复用，并为数据交换做准备。这两个阶段是信息整合所不可或缺的必要环节。 第三阶段，将部分被频繁访问、且实时性要求有限的数据物理集中，提高数据查询的质量，便于决策分析等业务应用。 第四阶段，在第二阶段数据标准规范化的基础上，实现分布数据交换。 ４　EAI技术的应用 基于EAI技术，我们对企业内部的各业务系统进行了整合，规划了504所综合业务信息管理平台的建设框架。该框架包括人力资源管理、综合经济管理、仪器设备管理、物资管理等四个方面，如图4所示。该平台围绕科研生产业务管理的需要，基于航天企业管理的特点，从提升整体企业管理能力方面以及为科研生产管理提供基础数据支持方面出发，在人、财、物等主要方面建立与之匹配的综合业务管理平台。， 图4 504所综合业务管理平台组成框图 该平台包含的四个管理系统所具备的核心功能如下： 人力资源管理系统的核心目标是对各类人员进行能力的有效考核与评估，从而为人员配置管理提供决策数据。基本功能目标是实现人力资源部门日常业务处理的流程化与