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湖北省产业结构与经济增长实证分析 　　【摘要】 本文利用湖北省1990—2010年的数据进行实证分析，运用协整方法得出湖北省产业结构与经济增长之间存在长期均衡关系，通过格兰杰因果检验得出第三产业产值比重、就业人口比重增加与经济增长的因果关系，用普通最小二乘法对各产业对经济增长的贡献进行测度，并针对湖北省产业结构现状，提出产业结构调整建议。 　　【关键词】 产业结构 经济增长 格兰杰因果检验 贡献度 　　一、引言 　　一般来说，产业结构与经济增长是相互促进的，不同的产业结构具有不同的整体效益，从而导致经济以不同的速度增长。产业结构影响着经济增长的速度及质量，不同速度的经济增长又对产业结构产生不同的需求，从而促进产业结构的变动。湖北省是中部大省，经济发展较快，但其产业结构仍存在不合理之处，本文主要在理论分析的基础上，建立计量经济模型，分析湖北省产业结构与经济增长的因果关系及各产业对经济增长的贡献度，并根据分析结果提出了合理的产业结构调整政策。 　　二、湖北省产业结构的演变情况 　　对于产业结构的衡量，主要采取两个指标S1、S2，其中S1为克拉克定义的产业结构调整系数，即各产业的就业人员数占社会就业总人数的比重；S2为国内学者研究产业结构的问题时采用的指标，即各产业产值占国内生产总值的比重。本文采用的数据均来自于《湖北省统计年鉴》。 　　由图1可以看出：第一、二、三产业产值占生产总值的比重由1990年的35.1，38，26.9转变为2010年的13.4，48.7，37.9；从总体趋势来看，第一产业比值呈现不断下降趋势，第二产业比重大体上来看是上升的，第三产业比重略有上升。 　　由图2可以看出：劳动力在第一产业中的比重逐年下降，在第二产业中趋于稳定大体不变，在第三产业中呈上升趋势。就业结构变动符合钱纳里表述，劳动力转移主要发生在农业和服务业之间。从整体来看，湖北省三次产业比重变动规律基本上符合库兹涅茨表述。 　　三、产业结构与经济增长的Granger检验 　　由于Granger因果检验有一定的前提条件：变量是平稳的；如果非平稳则必须是协整的，而协整的前提是两个变量必须是同阶单整的。本文用湖北省GDP（Y）反映经济的增长，用产业结构的高级化率（X1）即第三产业的产值占GDP比重，和就业结构的高级化率（X2）即第三产业就业人数占就业总人数的比重两个指标来反映产业结构在国民经济的状况。由于数据的对数变换不改变变量之间的协整关系，并能使其趋势线性化，消除时间序列中存在的异方差现象，所以本文对所有变量进行对数变换，分别用LY、LX1、LX2表示自然对数地区生产总值、产业结构的高级化率和就业结构的高级化率。 　　1、单位根检验 　　由于在现实经济现象中的时间序列通常都是非平稳的，如果直接估计的话容易导致伪回归。为了使回归有意义，可以对其实行平稳化再分析。最常用的方法是单位根检验，如DF方法、ADF方法、PP方法，本文采用ADF方法来检验时间序列是否平稳。 　　用Eviews软件对各个变量分别进行单位根检验，如果不平稳的话，就要对一阶差分、二阶差分进行检验，因为进行协整检验的前提是各变量必须是同阶单整的。检验结果如表1所示。 　　从表1可以看出，LY、LX1、LX2都是一阶单整序列，虽然它们自身非平稳，但其某种线性组合却平稳，这个线性组合反映了变量之间的长期稳定的比例关系，即协整关系。 　　2、协整检验 　　根据Engle和Granger对协整所做的原始定义，对变量模型进行协整检验要求各个变量具有相同的单整阶数。根据表1可以得出各个变量都是同阶单整的结论，因此可以运用E-G两步法对其进行协整关系检验。首先运用OLS法分别对LY与LX1，LY与LX2进行回归估计，并保存残差序列e，利用ADF检验法对残差e进行平稳性检验，得到结果如表2、表3所示。 　　从表2、表3的检验结果可以看出，在1%，5%，10%的显著性水平下，残差序列的ADF值都小于相应的临界值，表明残差序列是平稳序列，说明LY与LX1、LX2之间存在着长期均衡关系。 　　3、Granger因果检验 　　协整只是反映各变量之间的长期均衡关系，并不能说明它们的回归关系，这种均衡关系是否构成因果关系还需要进一步验证。本文运用Eviews对各变量因果关系进行检验，结果如表4所示。 　　从表4可以看出：滞后期为2时，LY是LX1的格兰杰原因，即经济增长是第三产业产值比重增加的原因，而LX1不是LY的格兰杰原因，即第三产业产值比重不是经济增长的格兰杰原因；LX2是LY的格兰杰原因，即第三产业就业人口比重的增加是经济增长的原因，而LY不是LX2的格兰杰原因，即经济增长不是第三产业就业人口比重增加的格兰杰原因；LX2不是LX1的格兰杰原因、LX1也不是LX2的格兰