计量经济学论文中国粮食总产多因素分析.docVIP

中国粮食总产量多因素分析 专业年级： 13金融（2）班 学号： 201312030140 姓名： 谢昊 摘要：本文选取1990年到2013年的相关数据，应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响我国粮食产量的各因素进行分析、检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。 关键词：粮食产量 粮食播种面积 农用机械总动力 有效灌溉面积 农业化肥使用量 文献综述 农业作为我国最基础的产业，农产品的每年的产量直接关系着我们的民生，故而粮食的产量一直是我们最关心的。 影响因素的分析 首先，粮食作为农作物，其产量肯定会受到农用化肥施用量条件的影响 其次，我认为粮食的播种面积对于粮食产量也有一些影响 最后，农业机械总动力也是影响粮食产量的一大重要因素 二、数据收集与模型的建立 （一）数据收集 1983年—2009年中国粮食生产与相关投入的资料（表1） 年份 粮食总产量Y 粮食耕种面积(x1) 农用化肥施用量(x2) 农业机械总动力(x3) 1990 44624 113466 2590.3 28708 1991 43529 112314 2805.1 29389 1992 44264 110560 2930.2 30308 1993 45649 110509 3151.9 31817 1994 44510 109544 3317.9 33802 1995 46662 110060 3593.7 36118 1996 50454 112548 3827.9 38547 1997 49417 112912 3980.7 42016 1998 51230 113787 4083.7 45208 1999 50839 113161 4124.3 48996 2000 46218 108463 4146.4 52574 2001 45264 106080 4253.8 55172 2002 45706 103891 4339.4 57930 2003 43070 99410 4411.6 60387 2004 46947 101606 4636.6 64028 2005 48402 104278 4766.2 68398 2006 49804 104958 4927.7 72522 2007 50160 105638 5107.8 76590 2008 52871 106793 5239 82190 2009 53082 108986 5404.4 87496 2010 54648 109876 5561.7 92780 2011 57121 110573 5704.2 97735 2012 58958 111205 5838.8 102560 2013 60194 111956 5911.9 103907 （二）模型设计 为了具体分析各要素对我国粮食产量影响的大小，我们可以用粮食总产量（y）作为衡量，代表粮食发展；用粮食耕种面积（x1） β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui 其中，y代表粮食总产量，x1代表粮食耕种面积，x2代表农用化肥施用量，x3代表农业机械总动力，ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国粮食产量的变动关系。 三、模型估计和检验 （一）模型初始估计（表二） Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 16:27 Sample: 1990 2013 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -44644.14 6601.867 -6.762350 0.0000 X1 0.684116 0.053113 12.88043 0.0000 X2 4.042971 0.974751 4.147697 0.0005 X3 0.031032 0.038352 0.809131 0.4280 R-squared 0.966281 Mean dependent var 49317.62 Adjusted R-squared 0.961223 S.D. dependent var 4867.060 S.E. of regression 958.4155 Akaike info criterion 16.71945 Sum squared resid Schwarz crit