第九章 相关与回归PPT.ppt

相关与回归;基本内容;;; 相关与回归就是用于研究和解释两个变量之间相互关系的。 ;第一节 直线相关;为研究父亲与成年儿子身高之间的关系，皮尔逊测量了1078对父子的身高。 把1078对数字表示在坐标上。X上的数代表父亲身高，Y上的数代表儿子的身高 1078个点形成图形是一个散点图。;散点图;相关的类型;相关系数 ;相关系数的计算公式;;编号? （1） ;∑X=534 ∑Y=99.2 ∑ X2=9876 ∑ Y2=324.8 ∑XY=1750 N=31;计算结果;问题：我们能否得出结论：待产妇尿中雌三醇含量与产儿体重之间成正相关，相关系数是0.61。为什么？;相关系数的假设检验 ;相关系数的假设检验，常用t检验，选用统计量t的计算公式如下： ? ; 1. H0 ： ?=0 H1 ： ?≠0 2. ?=0.05 3. t=;直线相关的意义; ;第二节 直线回归;一、回归方程 二、回归系数 三、回归系数的假设检验 四、直线回归的应用;知道了两个变量之间有直线相关关系，并且一个变量的变化会引起另一个变量的变化，这时，如果它们之间存在准确、严格的关系，它们的变化可用函数方程来表示，叫它们是函数关系，它们之间的关系式叫函数方程。;; 直线回归就是用来描述一个变量如何依赖于另一个变量 其任务就是要找出一个变量随另一个变量变化的直线方程，我们把这个直线方程叫做直线回归方程。 ; 回归方程 ;y;回归系数;这就是我们求得的二者关系的回归方程; 回归直线的描绘 ;相关与回归;=2.15+0.061X ;与直线相关一样，直线回归方程也是从样本资料计算而得的，同样也存在着抽样误差问题。 所以，需要对样本的回归系数b进行假设检验，以判断b是否从回归系数为零的总体中抽得。为了判断抽样误差的影响，需对回归系数进行假设检验。总体的回归系数一般用β表示。 ;采用t检验方法;相关与回归; 回归系数的假设检验;直线回归的应用 ; 第三节 应用时注意事项;应用直线相关与回归的注意事项 ;3.利用散点图 对于性质不明确的两组数据，可先做散点图，在图上看它们有无关系、关系的密切程度、是正相关还是负相关，然后再进行相关回归分析。 4.变量范围 相关分析和回归方程仅适用于样本的原始数据范围之内，出了这个范围，我们???能得出两变量的相关关系和原来的回归关系。 ;相关与回归的区别 ;相关与回归的联系;小结;第二次 随堂测验