第七章 假设检验与t检验(终板)PPT.ppt

欢迎学习医学统计学;;目录;一、假设检验概念 假设检验（hypothesis test，significant test）是指对所估计的总体首先提出一个假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设；假设检验是统计推断的另一部分重要内容。; 二、假设检验原理（基本思想） 假设检验的基本思想是：首先，假设某两个或多个总体参数相等、总体分布相同或总体服从某种分布等（称为原假设）；然后，假定该假设成立并计算相应的检验统计量（如等）；最后根据相应的分布确定值，做出统计推断。 ;三、假设检验的一般步骤 ;1、建立假设和确定检验水准 ; 单侧检验：如在比较新旧两种药物的疗效时，如能根据专业知识认为新药疗效不会比旧药差，只关心新药是否比旧药好（疗效至少相同，绝对排除出现相反的可能性），可用单侧检验。 ; 双侧检验：在比较甲乙两种药物的疗效时，事先不能确定哪种药的疗效较好，只关心两药的疗效有无差别，要用双侧检验。双侧检验若有差别，单侧检验肯定有差别；反之，单侧检验若有差别，双侧检验不一定有差别。 单侧检验更容易得到有统计学意义的结论。; 样本均数与总体均数比较 检验类型 检验目的 H0 H1 双侧检验 是否 单侧检验 是否 是否 ; 样本均数与总体均数比较 检验类型 检验目的 H0 H1 双侧检验 是否 单侧检验 是否 是否 ; 建立检验假设注意事项 （1）检验假设是对总体特征的假设； （2）H1是与Ｈ0 相互联系和相互对立的假设，两者缺一不可； （3）Ｈ0 相假设的内容是两个总体参数相等，或其差值等于0，处理无效，无相关，资料服从某一分布等； （4）H1反映出单侧还是双侧检验。 ;(3)确定检验水准：; 2、选定检验方法和计算检验统计量 ; 3、确定P值，作出统计推断 P值是指由所规定的总体作随机抽样， 获得等于及大于（或等于及小于）现有样本获得的检验统计量值的概率。P也表示H0成立的概率大小。 ;4、作出推断结论（含统计结论和专业结论）; 当Pα时 统计结论：不拒绝H0，差异无统计学意义; 例：为了解某地1岁婴儿的血红蛋白浓度，某医生从该地随机抽取了1岁婴儿25名，测得其血红蛋白浓度的平均数为123.5g/L，标准差为11.6 g/L，而一般正常小儿的平均血红蛋白浓度为125 g/L。试问，该地1岁婴儿的血红蛋白浓度与一般正常小儿的平均血红蛋白浓度是否相同？ ;（1）建立检验假设，确定检验水准 ;(2)选定检验方法，计算检验统计量 ;（3）确定P值，作出统计推断;;; 假设检验中α值与P值的区别 1、假设检验中α值是检验水准，是拒绝或不拒绝H0的概率标准。α的大小是人为选定的，一般取0.05。 2、P值是指从H0所规定的总体中作随机抽样,获得等于及大于 (或等于及小于)现有样本统计量的概率。通过 P值与α 值的比较来确定拒绝或不拒绝H0。 ;（1）研究设计要科学严密;; 推断样本均数代表的未知总体均数μ和已知的总体均数μ0是否相等;检验方法;检验步骤： ;②选定检验方法和计算检验统计量;④作出推断结论 今P0.001，按α=0.05水准，拒绝H0,接受H1, 差别有统计学意义，故根据现有资料可以认为该医科大学在校生的总分与全国水平不同。 ; 查表确定P值时，先查P=0.05时的界值。 当P0.05时，需继续往P更小的一侧查，直到最小的P值为止。 当P0.05时，需继续往P更大的一侧查，直到最大的P值为止。 ;第三节 配对设计样本均数的比较;;例 随机选择9窝中年大鼠，每窝中取两只雌性大鼠随机地分入甲、乙两组，甲组大鼠不接受任何处理(即空白对照)，乙组中的每只大鼠接受3mg/Kg的内毒素。分别测得两组大鼠的肌酐(mg/L)测定结果如下。 ;例 检验血磷含量有甲、乙两种方法，其中，乙法具有快速、简便等优点。现用甲、乙两法检测相同的血液样品，所得结果如下表。 问：检验甲乙两法检出血磷是否相同，用何统计方法？ ; 配对号 新药组 安慰剂组 差值 （1） （2） （3） （4）=（2）-（3）