第8章相关分析与回归分析PPT.pptVIP

第八章 相关分析与回归分析;本章重点与难点;第一节 相关分析的一般问题 ;(二) 相关关系;　　商品价格和商品销售量之间，存在着一定的依存关系，即商品价格发生变动，商品的销售量也会随之发生变动。但二者在数量上的变动影响又是不严格的。;二、相关关系的种类 ;1.按涉及因素的多少来分，可分为：;２. 按相关的表现形式，可分为：;３.按相关的方向来分，可分为:;4. 按相关的程度分，可分为：;三、相关分析的概念、特点及内容 ;相关分析的内容主要包括以下几点：;第二节 相关表、相关图与相关系数 ; 某市1998年－2005年的工资性现金支出与城镇储蓄存款余额的资料，说明简单相关表和相关图的编制方法。 ;企业按销售额分组(万元);二、相关系数;（二）相关系数的测定方法：;仍以上例1资料计算：; 经过计算，表明该市工资性现金支出与城镇储蓄存款余额之间存在着高度正相关。;2.简捷法 ;资料计算如下： ;（三）相关系数的性质 ;（四）相关系数的特点 ;（五）相关系数的显著性检验 ;第三节 回归分析概述 ;回归分析——是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间的数量变化的一般关系进行测定，确定一个相应的数学表达式，以便从一个已知量来推测另一个未知量，为估计预测提供一个重要的方法。;（二）回归分析的特点 ;（三）回归分析的分类;（四）回归分析的主要内容;二、回归分析与相关分析的区别和联系 ;一、一元线性回归方程的拟合; 参数a、b的确定：; 若令 ;一元线性回归方程建立的步骤为： ;; 计算相关系数时，两变量都是随机变量，不需区分自变量和因变量。考虑到要配合回归方程，所以，这里设产量为自变量x，单位成本为因变量y。根据题意计算： ;（2）拟合直线回归方程 yc＝a + bx ，计算回归参数 ;二、 线性回归方程的基本性质 ;三、判定系数R2 ; 四 、估计标准误差 ;（二）估计标准误差的计算方法 ;（三）相关系数与估计标准误差的关系;Sy和r的异同点：; 五 、一元线性回归方程的显著性检验 ;回归方程的显著性检验 （检验的步骤）;在一元线性回归中，等价于回归方程的显著性检验;回归系数的显著性检验 （步骤）;（一）??归方程的显著性检验　　;1、利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的估计区间 ，这一估计区间称为置信区间。 2、 在小样本情况下，E(y0) 在1-?置信水平下的置信区间为;End of Chapter 8