第3章 相关分析与回归分析PPT.ppt

第三章 相关分析与回归分析;§3.1 相关分析;二元变量相关分析;Bivariate Correlations 对话框;输出变量的均值和标准差;例3.1b;偏相关分析;Partial Correlations 对话框;Partial Correlations 对话框;输出结果：;例3.1f;距离分析;Distance对话框;Distance：Dissimilary Measurs对话框;输出结果：;指定计算方法;例3.1g;变量间的Dissimilary Measurs 标准化后的欧氏距离;第三章 相关分析与回归分析;回归分析研究的是自变量与因变量之间的非确定性的因果关系； SPSS提供的回归分析过程有： 线性回归(Linear)、曲线估计(Curve Estimation)、二分变量逻辑回归 (Binary Logistic)、多分变量逻辑回归(Multinomial Logistic)、序回归(Ordinal)、概率单位回归(Probit)、非线性回归(Nonlinear)、加权估计(Weight Estimation)、最优编码回归(optimal Scaling)和二阶段最小平方法(2-Stage Least Squares )。;线性回归分析;Linear Regression对话框;Linear Regression对话框;Linear Regression对话框;Linear Regression对话框;Linear Regression对话框;输出结果(部分)：;输出结果(部分)：;曲线估计;曲线模型;曲线估计;生产率与废品率的散点图;Curve Estimation对话框;输出结果(1)---直线模型;输出结果(2)---二次曲线模型;输出结果(3)---指数曲线模型;输出结果(4)---模型拟合图