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武汉理工大学毕业设计（论文）深度学习算法实验平台的研究与实现学院（系）： 自动化学院 专业班级： 自动化专业1104班 姓名： 指导教师： 摘要 深度学习是基于人工神经网络的机器学习，机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。不同的学习框架下建立的学习模型很不同．例如，卷积神经网络就是一种监督学习下的机器学习模型，而深度置信网就是一种无监督学习下的机器学习模型。 MATLAB作为一款功能强大的科学计算软件，广泛应用于机器学习、图像绘制等许多方面。MATLAB常常作为研究神经网络的入门平台，利用其方便快捷的MATLAB编程语言，能够更好的实现神经网络的构建。作为另一款常用的深度学习平台，python则以其免费的特性受到亲睐，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。以MATLAB和Python作为研究平台，实现深度学习算法。比较它们的优缺点，在此基础上完成毕业论文的撰写和完善。关键词：深度学习;MATLAB;Python;机器学习Abstract Depth learning is based on artificial neural network machine study, machine learning methods have supervised learning and unsupervised learning points. Learning models at different learning framework established very different. For example, convolution neural network is a supervised learning machine learning models under, and the depth of belief network is a non-supervised machine learning models under study. MATLAB as a powerful scientific computing software, widely used in machine learning, image rendering, and many other aspects. MATLAB neural network is often used as entry platform, using its convenient MATLAB programming language, can better achieve build neural networks. Another commonly used as a deep learning platform, python is its features for free by pro-gaze, many open source scientific computing libraries provide Python call interface. Users are free to install Python and the vast majority of extensions on any computer.With MATLAB and Python as a research platform, deep learning algorithms. Compare their advantages and disadvantages, on the basis of complete and perfect thesis writing.Key Word:Deep learning;MATLAB;Python;unsupervised learning目录第1章 绪论11.1课题研究意义11.2深度学习的基本思想11.3国内外研究现状2第2章 深度学习模型32.1 自动编码神经网络32.2 限制波尔兹曼机(RBM)62.3 卷积神经网络72.4 Sparse Coding稀疏编码82.5 深信度网络9第3章 BP神经网络及实现平台113.1 BP神经网络113.2 matlab平台实现BP算法133.2.1 数据预处理133.2.2 使用Matlab实现神经网络143.3 python平台实现BP算法183.3.1 举例193.3.2 验证结果图203.4 平台比较分析213.4.1 平台本身优缺点比较213.2.2 两种编程语言之间的差异21第4章 总结与展望234.1 课题总结234.2 课题展望23参考