大学生就胜任力模型的构建.docVIP

大学生就业胜任力模型的构建 （一）探索性因子分析 利用Spssl5.0统计软件进行探索性因子分析，分析结果，KMO值为0.819，根据Kaiser0.8，该值大于0.8，说明数据可以做因子分析，而且Bartlett球形检验值为1378.666，Sig＝0.0000.01，结果拒绝了相关系数矩阵为单位阵的原假设，说明数据可以用来做因子分析。 　　本文主要用主成分分析，选取特征值大于1的因子，分析结果见表2，可以看出特征值大于1的因子有五个，可以累积解释总方差的57.191%。 其中自信、毅力、自律、独立归属在第一类因子，这些反应的是大学生自身的品质，所以可以解释和命名为个人特质，适应能力、机会能力、自我调节能力、敬业奉献精神及团队协作意识归属在第二因子，这些反应的是大学生能否很快的进行自己的身份转变，很快的融入到一个企业，适应岗位，所以可以解释和命名为岗位适应能力，专业知识与技能、计算机能力、英语能力对当代的大学生也是十分重要的，也作为了许多企业筛选大学生简历的最重要的标准，这三项能力反映的是大学生的知识基础，可以解释和命名为基础技能，逻辑思维能力、组织协调能力、分析能力、动手能力、创新能力，反应的都是大学生能否利用自己的所学，解决实际的问题，所以可以解释和命名为解决问题能力，语言表达能力、人际交往能力、沟通交流能力这三类能力都反应的如何能与他人很好的交流，建立良好的人际关系，所以可以解释和命名为关系建立能力，最后的三类能力学习能力、总结能力、成就动机都和大学生在工作以后，还能否很好的进行学习，争取不断的进步有关，所以可以解释和命名为持续进步能力。 　　因子的信度分析仍采用内部一致性的Cron-bach`s α值来描述，从表中各项数据来看，各个因子以及整体都有很好的信度，说明指标结构具有较好的稳定性，见表3。 （二）模型的构建 在通过探索性因素分析得到的大学生就业能力的结构模型的基础上，进一步通过验证性因素分析确定模型对数据的拟合程度，从而检验理论模型的正确性并使用Spssl5.0 for windows以及 Iisrel8.51统计软件，构建大学生就业胜任力的模型。 　　本文中，大学生就业胜任力的X2／df为2.520，小于5，RMSEA小于0.1，GFI、AGFI、NFI、NNFI、IFI指数都趋近于0.9，所以认为模型总体上是可以接受的，见表4。 ? ? ? 在图1中，大学生就业胜任力验证性分析结构模型结果显示，大学生就业胜任力的个人特质、岗位适应能力、基础知识、问题解决能力、关系建立能力、持续进步能力的因素负荷在0.77-0.90之间，证明了这六个维度是大学生就业胜任力模型的六个方面。因此，我们可以认为假设的理论模型得到了实证数据的较好拟合。 图1 大学生就业能力结构模型 　　（三）大学生就业胜任力的差异化研究 我们利用方差分析来探讨大学生对就业胜任力认识在人口学变量上的差异性，研究对象为重庆市的大四学生，对本次收集的所有样本（N＝206）进行研究，涉及的变量包括性别、专业类型等。 　　1.大学生就业胜任力的性别差异 以性别为控制变量，探讨大学生就业胜任力的性别差异性，根据分析结果，男女学生就大学生就业所需的胜任力的认识基本一致，详见表5，而且在性别上不存在显著性差异，详见表6。由表5数据可以看出，大学生就业胜任力的各个维度在性别上均不存在显著性差异。但是在表 6中，通过比较男女大学生在就业胜任力各维度得分的平均值，可以看出在个人特质、岗位适应能力、问题解决能力、关系建立能力，女性得分都略低于男性，而在持续进步能力上女性得分高于男性。这个结果说明在男生在就业时更注重个人特质、岗位适应能力、问题解决能力、关系建立能力，但对持续进步能力的重视略差于女生，此外，可以看出在六类能力中，关系建立能力的得分都比较高，反映出男女生都意识到在现在人际交往频繁的社会中，如何顺利的与人建立良好的人脉关系，是十分重要的。 2.大学生就业胜任力的专业差异 以专业类型为控制变量，探讨大学生就业胜任力的专业类型的差异性，根据分析结果，理工类和文史类学生就大学生就业所需的胜任力的认识基本一致，详见表7，在个人特质、问题解决能力、关系建立能力持续进步能力方面不存在显著性差异，但在岗位适应能力和基础技能上显著性差异，详见表8。 由表8中数据可以看出，理工类和文史类在岗位适应能力和基础技能方面有显著性差异，但在个人特质、问题解决能力、关系建立能力和持续进步能力方面不存在显著性差异。但是通过比较理工类、文史类大学生在就业胜任力各维度的得分平均值，表7中可以看出，理工类学生在个人特质、岗位适应能力、关系建立能力、持续进步能力方面的得分略高于文史类学生，但文史类学生在问题解决能力及基础技能方面的得分略高于理工类