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管理信息系统改进模糊综合评价模型 　　[摘要] 为了对管理信息系统这种软件产品给出科学、准确的评价，建立了MIS的评价指标体系。对模糊综合评价算法进行了改进，将AHP法和模糊综合评价方法相结合建立了评价模型，并给出了该模型在工程实例中的应用的过程。 　　[关键词] 管理信息系统（MIS） 指标体系 AHP法 模糊综合评价 　　 　　一、引言 　　随着信息化进程的加快，管理信息系统（MIS）在企业中日显重要，但是，其应用效果往往需要在系统建成并投入使用相当一段时间之后才能体现出来。而且对于管理信息系统作为一种特殊的软件产品，对于它的评价是具有模糊性的，因为影响软件质量的某些因素是模糊的，这时如何对其模糊信息资料进行量化处理和综合评价就显得尤为重要。为此，利用模糊综合评价原理对工程软件进行评价有其科学性和实用价值。为了实现准确、全面的评价，有时需要考虑的因素很多，因素间还可能分属不同的层次，这时就需要在每一层上对要解决的问题进行评价，引入AHP法和模糊综合评价法相结合。 　　二、企业管理信息系统(MIS)评价的指标体系 　　MIS评价工作的一个重点就是建立评价指标体系，，即确定从哪些方面来评价MIS。在遵循系统性、可测性、层次性以及定性与定量关系的基础上从系统性能、系统效益、系统的技术、系统的可操作性四类指标，在这四类指标下共有25个具体指标。 　　1.系统性能（B1） 　　系统可靠性(C1）、系统效率(C2）、可维护性(C3）、系统安全性(C4）、系统实用性)C5）、适应性(C6）、可共享性(C7）、系统寿命(C8）、可扩充性(C9）、可移植性(C10)共十个子指标。 　　2.系统效益(B2) 　　直接经济效益(D1）、战略效益(D2）、技术效益(D3）、间接经济效益(D4）、具体运作效益(D5)共五个子指标。 　　3.系统的技术(B3） 　　准确度和精确性(E1）、及时性(E2）、存取能力(E3）、资源利用率(E4）、规范性(E5）、开发效率(E6)共六个子指标。 　　4.系统的可操作(B4） 　　数据输入方式(F1）、输出(F2）、文档完备性(F3）、界面友好方便性(F4)共四个子指标。 　　三、管理信息系统的改进的模糊综合评价模型 　　该模型建立的基本思想是:首先，利用AHP法获得对系统的多个因素的分析，计算出每一层次全部因素的相对重要性的权重值。然后，确定MIS评语集;对影响MIS四个方面25子个指标的内容利用改进的模糊综合评价方法进行多级模糊综合评价。其具体实施步骤如下： 　　1.基于AHP方法的评价模型权重的建立 　　(1)建立层次结构模型。 　　应用层次分析法首先要从复杂众多的因素中筛选取最重要的关键性评判指标，并根据他们之间的制约关系构成多层次指标体系。在本文中我们构建了MIS的多级评价指标体系，这就作为层次分析法的层次结构模型。 　　(2)构建判断矩阵 　　一旦确定了递阶层次结构，上下层次之间元素的隶属关系就被确定了。假定上一层次元素C为准则，所支配的下一层次的元素为P1,P2，…,Pn,它们对于准则C的相对重要性赋予u1，u2，...un相应的权重。如果某个元素的权重不能直接获得,这时可通过准则C,对元素进行两两比较，决策者反复回答问题,针对准则C，两两元素中哪一个更重要,重要多少,并按1～9标度对重要性程度赋值。 　　(3)层次单排序 　　层次单排序可以归结为计算判断矩阵的特征根和特征向量问题，即对判断矩阵A，计算满足AW=nW的特征根与特征向量。λmax为A的最大特征根;W为对应于λmax的正规化特征向量;W的分量Wi即是相应因素单排序的权值。 　　(4)一致性检验 　　我们可以由λmax是否等于n来检验判断矩阵A是否为一致矩阵。对判断矩阵的一致性检验的步骤如下: 　　i 计算一致性指标（式1） 　　ii 查找相应的平均随机一致性指标RI。RI的值是这样得到的，用随机方法构造500个样本矩阵:随机地从1～9及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵，求得最大特征根的平均值λ`max，并定义 　　 （式2） 　　iii计算一致性比例 （式3） 　　当CR＜0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。 　　2.改进的模糊综合评价法的评定 　　(1)确定评语集合论域 Vn 　　V={v1,v2,……,vn} 　　(2)用隶属度函数等手段确定各子因素相对于评语集的隶属度，得到了单因素的模糊评价矩阵M1 　　(3)改进的一级模糊综合评价 　　确定进行二级模糊综合评价模糊矩阵(k为一级指标项的数目）。利用上面的M1和相对于某一级指标的二级指标权重A={a1,a2,…,am}（利用AHP法求得）为模糊向量(m为相对于某一级指