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福建省入境旅游发展影响因素灰色关联分析 　　[摘要] 本文采用灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。分析结果显示,各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度从大到小的排序分别是:入境旅游者人数、国际旅行社总数、第三产业固定资产投资额、GDP、FDI、进出口总额、星级饭店总数和旅游院校在校学生数。 　　[关键词] 入境旅游影响因素灰色关联 　　 　　一、数据来源与分析方法 　　本文涉及1999年～2007年的数据均来源于2000年～2008年《福建省统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》,2008的数据来源于国家统计局发布的《2008年国民经济和社会发展统计公报》、福建省统计局发布的《福建省2008年国民经济和社会发展统计公报》和福建省旅游局发布的《2008年福建省旅游经济情况分析》。旅游业是个复杂的系统,对于分析者而言无法获得完全信息,因此本文采用依据不完全信息来分析问题的灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。 　　灰色关联分析的基本思想是根据系统动态过程发展态势,即系统以前有关统计数据的几何关系及相似的程度,来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度越大,反之就越小。下面我们设系统行为序列为:xi=(xi(1),xi(2),……,xi(n)),i=0,1,2,……,m,m是变量个数,n是每个变量的样本数。另设母序列:x0=(x0(1),x0(2),……,x0(n)) ,而上述m个时间序列成为子序列。关联度是两个序列关联性大小的度量,其计算方法与步骤具体叙述如下: 　　1.原始数据的变换。由于系统中各个因素的量纲(或单位)不一定相同,这样的数据很难进行直接的比较。因此对原始数据需要去除量纲(或单位),转换为可比较的数据序列。本文采用数据标准化的方法变化原始数据。 　　2.计算关联系数。经数据变换的母序列记为{X0(t)},子序列记为{Xi(t)},则在时刻t=k时母序列{X0(k)}和子序列{Xi(k)}的关联系数Roi(k)可由下式计算:,其中表示k时刻两比较序列的绝对差,即;和分别表示所有比较序列各个时刻绝对差中的最大值和最小值。ρ称为分辨系数,ρ∈(0,1),本文ρ取0.5。 　　3.求关联度。,式中Roi为子序列 i 与母序列0的关联度。 　　二、福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析 　　影响入境旅游发展的因素很多,本文主要侧重分析福建省自身因素对旅游外汇收入的影响程度,根据科学性原则和可操作性原则,分别将福建省旅游外汇收入(万美元)x0作为母系列,选取入境旅游者人数(万人次)x1、国际旅行社总数(个)x2、星级饭店总数(个)x3、旅游院校在校学生数(人)x4、GDP(亿元)x5、FDI(万美元)x6、进出口总额(万美元)x7、旅客周转量(万人公里)x8和第三产业固定资产投资额(亿元)x9这9个指标作为影响入境旅游业发展的主要因素,从而建立灰关联分析的影响因子体系。原始数据见表。 　　利用SPSS对表的数据进行标准化处理,并计算出各标准化后的9个子系列与母系列的绝对差。从而得到和分别为4.0451和0.0071。根据相应公式,可求得子系列在各时刻的关联系数以及计算出最终的灰色关联度。并得出关联序: 　　R01(0.9364)R02(0.9153)R09(0.8913)R05(0.8667)R08(0.8581)R06(0.8434)R07(0.8251)R03(0.7943)R04(0.7033)。 　　三、灰色关联分析结果的说明 　　从上面的分析结果可知,福建省入境旅游外汇收入与各影响因素之间的灰色关联度大小的排序是,入境旅游者人数 国际旅行社总数 第三产业固定资产投资额 GDP 旅客周转量 FDI 进出口总额 星级饭店总数旅游院校在校学生数。 　　入境旅游者人数的灰色关联度最大,是影响福建省入境旅游外汇收入的主要因素。这说明了福建省入境旅游外汇收入的增长主要依靠的是入境旅游者人数的增长而带来的外汇收入的增加。2000年福建省入境旅游者人均天花费为165.12美元/人天,其中长途交通、市内交通、游览、住宿和餐饮分别占了35.7%,1.7%,3%,14.3%,8.7%,这些基本消费合计占了63.4%。而购物、娱乐、邮电通讯和其他服务分别占了17.4%,6.2%,3.6%和9.4%,这些非基本消费只占了36.6%;而2007年福建省入境旅游者人均天花费为183.98美元/人天,其中长途交通、市内交通、游览、住宿和餐饮分别占了34.7%,1.9%,3.5%,10.4%,7.8%,这些基本消费合计占了58.3%。而购物、娱乐、邮电通讯和其他服务分别占了20.4%,8.1%,2.8%和10.4%,这些非基本消费占了41.7%。可以看出,福建省入境旅