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甘肃省科技投入与经济增长关联性分析 　　[摘 要] 本文运用灰色关联分析方法对甘肃省2001年～2006年统计数据进行了分析,研究了科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:科技经费投入、科技人员投入对经济增长均有一定影响,科技经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中独立研究机构的科技经费投入作用最明显,而大中型企业的科技经费投入对经济的推动作用是最弱的。 　　[关键词] 甘肃省 科技投入 经济增长 灰色关联分析 　　 　　影响经济增长的因素是复杂的,20世纪80年代以来,以罗默和卢卡斯为代表的一批经济学家在对新古典经济增长理论重新思考的基础上,提出了新经济增长理论,将技术进步作为系统的内生变量,从生产率和技术进步方面研究经济增长,把当今世界的经济增长归结为来自知识和人力资本的增长,认为技术因素成为经济增长的决定因素。随着我国经济的发展,技术因素在经济增长中的作用也日益显著,而科技投入水平的高低影响着技术的发展,科技投入已经成为推动经济增长的重要因素。本文以灰色关联分析为基础,对甘肃省经济增长与科技投入情况进行分析,从而找出它们之间的内在联系,以期更好的利用科技投入,更有效的促进经济增长。 　　 　　一、甘肃省科技投入情况分析 　　 　　1.科技经费筹集情况 　　由图1可以看出:第一,2001年～2006年间,甘肃省科技经费筹集额名义增长率总体上呈递增的趋势,并且在2004年和2006年增长幅度较大,年名义增长率分别为28.2%和29.64%。第二,大部分年份科技经费筹集额的年名义增长率高于同期GDP的名义增长率,这是一个较好的发展势头。只有这样,一个国家和地区科技发展的后劲和实力才能得到长期保持和不断加强。第三,从纵向比较看,科技经费筹集额占GDP比重有所增长,但趋势不是很明显,2000年科技经费筹集额占GDP的比重为2.17%,到2006年仅增长到2.53%。 　　2.科技人员投入情况 　　在科技人员投入方面,从图2可以看出,2000年～2006年间从事科技活动人员数量整体上呈下降的趋势,到2006年才有所回升,但仍未达到2003年的水平。从2000年～2005年,科技活动人员从7.1万人下降到5.04万人,降幅将近30%。这种趋势一方面反映出科技活动人员作为科技要素中最为活???的要素,具有流动性,另一方面反映了甘肃省在人才配置逐步走向市场化的过程中,对于如何充分利用科技活动人员具有流动性的特点,吸引人才、留住人才,做得还不够好。 　　 　　二、灰色关联度分析原理 　　 　　在控制论中,人们通常用颜色的深浅来形容信息的明确程度,如用黑、白表示信息未知和信息完全明确,用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。1982年我国学者邓聚龙教授提出了灰色系统理论,主要是利用已知信息来来确定系统的未知信息。与数理统计方法相比,其最大特点是对样本量没有严格的要求,不要求服从任何分布,而且计算量小,易于实现。 　　灰色关联度分析是灰色系统理论的主要内容之一,其实质是比较若干序列所构成的曲线到理想(标准)序列所构成的曲线几何形状的接近程度,几何形状越接近,其关联度越大。关联度则反映各评价对象对理想(标准)对象的接近次序,即评价对象的优劣次序,其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此,利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较。 　　 　　三、科技投入与经济增长的灰色关联分析 　　 　　1.科技投入与经济增长的灰色关联模型 　　根据灰色关联分析方法,建立两个灰色关联度模型分析甘肃省科技投入与经济增长的关系。 　　模型1:选择甘肃省2001年～2006年间的相关数据,参考序列用名义国内生产总值(GDP)来表示经济增长情况,为X’0;科技投入总量分解为相关指标,分别取科技经费筹集额X’1表示科技经费投入,科技活动人员数X’2为科技人员投入。对数据进行无量纲化处理,得表1。 　　根据公式计算可得:γ1 =0.85γ2 =0.61 　　模型2:选择甘肃省2001年～2006年间的相关数据,对科技经费投入进行分解,进一步分析科技经费投入与经济增长的关系。参考序列仍用名义国内生产总值(GDP)来表示,为X’0;科技经费投入仍选择科技经费筹集额为代表,并按执行部门可分解为独立研究机构、大中型企业和高等院校的经费投入,分别用X’1,X’2和X’3表示,均为名义值。对数据进行无量纲化处理,得表2。 　　根据公式计算可得:γ1=0.82γ2=0.65γ3=0.72 　　2.结果分析 　　根据模型1的计算结果γ1=0.85,γ2=0.61。总体来说,科技经费投入、科技人员投入与GDP之间存在一定的相关关系,即科技投入对经济增长有一定的影响。在影响经济增长的科技投入指标中,科技经费投入的影响最大,科技人员投入