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建筑工程项目造价估算模型构建研究 　　摘要：造价估算是直接影响投资控制的一个关键性因素，寻找合适的方法，较好地解决建筑工程项目造价估算问题就成了当前重要的研究课题之一。本文分析了投资估算的概念和作用，重点研究了造价估算模型的构建。 　　关键词：造价估算；模型；构建；建筑工程 　　Abstract: the cost estimate is directly affect investment control one of the key factors, searching for the right way, a good solution to the problem of construction project cost estimation is the one of important research problem. This paper analyzes the concept and the role of investment estimate, focus on the cost estimate model construction. 　　Keywords: cost estimate; Model; Building; Construction engineering 　　 　　 　　中图分类号：TU723.3文献标识码：A文章编号： 　　1引言 　　 造价估算是建设前期编制项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分，是项目决策的重要依据之一。造价估算的准确与否，不仅影响到投资决策的正确进行，而且影响到下一阶段设计概算和施工图预算的编制，并对建设项目的资金筹措有直接的影响。 　　 而我国目前正处在工程造价管理改革的重要阶段，早期估算也越来越显示出其重要作用。加强对早期估算的研究，无疑对工程造价管理改革的顺利进行和改变人们对工程造价的认识观念都具有很强的现实意义。 　　2投资估算的概念和作用 　　 建筑生产活动是一项涉及广泛、内外部联系密切的复杂活动，而且在建筑生产的各个环节中受到众多因素的影响，一个拟开发建设的工程项目，从立项报批、方案设计、初步或扩大初步设计、施工图设计阶段到工程招标、建筑施工等阶段，都要对工程建设所需的费用进行估计。这种随着工程项目的进展或设计深度的不同而进行的工程建设所需费用的一系列计算过程就叫做造价估算。 　　 投资估算是指在建设项目的决策阶段，对将来进行该项目建设可能花费的各项费用的事先估算。该估算有两种操作方式：一是在明确项目建设必须达到的标准要求条件下，框算有多少资金；二是在投资额限制的条件下，框定项目建设的规模与标准。实际操作时往往两者结合起来应用。工程建设投资估算的准确性直接???响到项目的投资决策，建设规模，工程设计方案，投资经济效果，并直接影响到工程建设能不能顺利进行。 　　3造价估算模型的构建 　　3.1基本原理剖析 　　 利用神经网络建立数学模型，本质上是利用网络的函数逼近能力，对实际的复杂函数进行映射。造价估算的实质是工程造价影响因素空间到工程造价资料空间的映射问题。假设影响工程造价的特征向量为m个(m=3)，所需主要造价资料为n(n=l)，其间存在着m维到n维空间的映射。 　　 若将m作为神经网络的输入数，n作为神经网络的输出数，在m维欧式空间Rm中有一个有界子集A，存在着一个到n维欧氏空间Rn中一个有界子集F(A)的映射，通过学习可以找到一个优化的近似映射G。理论证明三层前向网络可在任意给定的精度上找到一个G逼近F。 　　 因此，把用来描述工程造价特征即投资估算的信息作为神经网络的输入向量;将具体的工程造价、主要材料用量作为神经网络的输出;利用过去积累的大量典型工程的工程特征，造价及工料分析资料作为训练样本对网络进行训练，使不同的输入向量得到不同的输出量值，从而实现输入空间(工程特征)到输出空间(造价资料)的映射，这就是基于神经网络的造价估算模型。 　　3.2估算模型的结构 　　 通过对其技术要求、性能要求和应用目标的深入分析，本模型的框架结构以三层结构为主。三层结构（也称多层结构)，是在分布式技术不断发展、成熟的基础上建立起来的。它的基本思想是在分布式技术的基础上，将用户界面与应用逻辑分离，把模型系统按功能划分为表示层、功能层和数据层，分别放置在相同或不同的硬件平台上。一本模型中，表示层(用户界面)位于客户端，功能层位于应用服务器，数据层则位于数据库服务器。具体结构如图3-1所示。 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　 　　图3-1 项目造价估算模型的结构示意图 　　 1、表示层 　　 表示层是应用用户接口部分，它担负着用户与应用之间的对话功能。它用于检查用户从键盘等输入