新息图参数错误辨识应用分析-analysis on application of new information map parameter error identification.docxVIP

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2018-06-03 发布于上海
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新息图参数错误辨识应用分析-analysis on application of new information map parameter error identification.docx

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新息图参数错误辨识应用分析-analysis on application of new information map parameter error identification

AbstractWiththerapiddevelopmentofthesociety,therequirementfortheenergyisincreasingstepbystep.Becausethecontinuousexpansionoftheenergyscaleandmode,thestabledevelopmentofthesmartgrid,ultrahighvoltageandlongdistancetransmissionnetwork,thepowergridexpandsspeedly.Thegridstructureandtheoperationstylebecomemoreandmorecomplicated.Theessentialeffectofestimationstateofthepowersystembecomessignificant.Thestateestimationtheoryandapplicationisconstantlydevelopingandimproving.Atpresent,thestateestimationtheorystillhassomeshortcomings,includingtheappilcationofbaddataidentification,topologyerroridentificationandparametererroridentificationestimation.However,theinnovationgraphsolvesmostoftheproblems.Thestateestimationofinnovationgraphhasthecapabilityofrealtime.Inmydissertation,Imainlyanalysethepracticalusageofinnovationgraphforparameteridentificationoverlapbaddataandtopologyerrorandparameteridentificationapplicationinordertomakethetheorymoreperfectandpractical.Thisdissertationreviewsthedevelopmentandthetheoryofthestateestimationanddiscussesthemodelingofinnovationgraphforgeneralbranch.Ialsounifiedtheoreticalmodelfromgeneralbranchforparameteridentificationunderbaddataandtopologyerroroverlaping.Thisdissertationreferringandtestingthetopoloayerroristhespecialcaseofparametererrorinnewmodel.Fromthepointoftheset,thestateestimationprocessbyinnovationgraphishandlingofdifferentbranchset.Thebranchsetofpredictionandthebranchsetofmeasurementsarebuildingbetweenmulti-samplingforthesimplificationofprogramming.Combinedwiththerealdataofoneprovincialgrid,Itestthetripleincidentsamongbaddata,topologyerrorsandparametererrorsundermulti-sampling,andgivespecificexamplesandverifytheapplicationeffect.ThisresearchissupportedbytheNationalNatureScienceFoundationofChinaunderGranndtheStateGridCorporationofChinaproject(No.SG0973).Keywords:innovationgraph,parameteridentification,parameterestimation,baddataidentification,topologyerroridentification,multi-sampling目录摘要..........................................