基于支持向量机的供应链节能减排能力评价研究.doc

第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.1.1 研究背景 节能减排，词条出自我国“十一五”规划纲要，其意思就是节约能源、降低能源消耗以及减少污染物消耗，其英文名称：Energy-saving emission reduction。近二十几年来，随着我国的经济飞快增长，能源的需求量和消耗量也快速增长，加之我国能源有限，造成了过高的石油对外依存度，从而促使国家在2006年的“十一五”规划中提出：到2010年底，我国单位国内生产总值能耗降低20％左右、主要污染物排放总量减少10％，两个指标结合在一起，就是我们通常所说的节能减排。而在2011年的“十二五”规划中，节能减排的约束性指标由2项增加到4项，由工业领域和城镇延伸到交通领域和农村，到2015年，全国万元国内生产总值能耗下降到0.869吨标准煤（按2005年价格计算），比2010年的1.034吨标准煤下降16%，比2005年的1.276吨标准煤下降32%；“十二五”期间，实现节约能源6.7亿吨标准煤。全国化学需氧量和二氧化硫排放总量分别控制在2347.6万吨、2086.4万吨，比2010年的2551.7万吨、2267.8万吨分别下降8%；全国氨氮和氮氧化物排放总量分别控制在238.0万吨、2046.2万吨，比2010年的264.4万吨、2273.6万吨分别下降10%。面对国内这严峻的形势，企业节能减排是不仅响应国家“建设资源节约型、环境友好型社会”的政策号召，承担社会责任的切实表现，也是实现企业自身发展的一个途径。然而，要实现最大化的节能减排以及减排的可持续性，仅靠企业自身是难以完成的,需要企业间的相互合作、配合及承诺。因此提倡供应链节能减排，不仅可以提高供应链节点企业的竞争力，而且可以实现经济效益、环境效益和能源效益协调的最优化。单个企业对污染物采取的“末端治理”方式，其治污成效是局部的、有限的。而如果从一整条供应链角度来治理污染，能够集成各企业的优势，从而发挥了1+12”的涌现功能，因此，在节能减排时也可以把视野从单个企业独立节能减排转向整条供应链的节能减排, 通过对供应链各个环节和供应链整体实施能源和环境管理,最小化能耗和污染物排放，进而实现节能减排的可持续性发展。 支持向量机可以评价企业所处的供应链的节能减排能力维度，供应链企业可以运用这一评价模型来指导他们建立健全节能减排机制，不仅可以对节能减排效率进行评价，并可用于预测将来供应链节能减排能力。 本文将节能减排与供应链相结合，将支持向量基应用于节能减排的成熟度评价，旨在该领域开展探索性研究，希望能起到投石问路、抛砖引玉的作用，从而得出一些更有价值的施政结果，也希望提出的基于供应链视角来研究节能减排观点与基于支持向量机的供应链节能减排成熟度模型对于后续他人的深入研究能给予一定的帮助和启发作用。国外学者的研究 虽然节能减排这一词条是我国提出的，且时间尚短，但其所涉及的能源、污染、环境等这些相关领域早已为各国学者深入研究。 Meadows[1]在“零增长模型”的基础上，相继提出“有机增长模型”、“‘无意外’世界模型”和“可持续发展模型”，并将可持续发展作为人类新的发展观，以促进经济、社会、生态的可持续发展，并以此作为开展经济活动和评价经济效果的基本原则。 （2）能源政策的制定和实施 Decanio[2]引入外部性理论和公共财政理论，针对能源产品外部性较强的特征，指出信息不充分、资金制约以及未来的不确定性等原因是私人部门自主进行节能行为的障碍，需由政府制定相关政策以推动私人向节能产品的投资。 Jeffrey[3]对一些已经实施能源政策的国家，从直接管制、经济激励等政策措施的实施效果等方面进行评价和分析，认为税收优惠将是未来能源政策的发展方向。 （3）节能减排与经济增长的关系 David[4]采用VAR(向量自回归模型)对能源、GDP、资本和就业之间的关系进行分析，得出能源与GDP 和就业之间存在较强联系的结论。 Kraft[5]运用线性回归模型对能源与GNP 之间的因果关系进行了分析，认为能源消耗与经济增长存在直接的关系。 Beause Jour[6]采用CGE 模型对能源税、CO2 减排和经济增长之间的关系进行了研究，指出能源税在CO2 减排过程中起着关键的作用。 （4）节能减排的市场手段 Urs Steiner Brand[7]指出，现实中资源地区获得资源效益已经变得非常困难。进行污染许可证的买卖，能够使不同地区各取所需，高耗能地区获得更多的排污权，低耗能地区则得到相应经济补偿。 Frank[8]介绍了欧盟控制二氧化碳排放的方法。文中提到，欧盟委员会采取对温室气体排放进行贸易，将欧洲环境保护政策提到了一个新的视角，并介绍了贸易许可草案的内容，做出了初步的经济评价。 （5）节能减排的技术措施 S.Murillo[9]研究了液