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对比组平均R值 糖衣组R= = 0.4819 黄体酮组R = 0.6287 复方组R = 0.4881 如果等级是由劣到优的顺序排列，则平均 Ridit值越大越好，否则越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异，因为Ridit值是一个点估计，没有考虑抽样误差，而样本正好等于总体指标的可能性很小，因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。 注意： 统计界限：u1.96,P0.05,差异无统计意义 u≥1.96,P≤0.05,差异有统计意义 u≥2.58,P≤0.01,差异有统计意义 u 1,2 =3.84, u 1,3=0.18, u 2,3 =2.99 多个样本资料的两两比较 如同方差分析一样，当多个样本比较的秩和检验，拒绝H0，认为多组处理效应不同或不全相同时，常需进一步作两两比较的秩和检验，以推断哪些组之间不同，或哪些组之间相同。 如何确定P值？ ——u界值表 检验水准α=0.05？ 由于K个样本两两比较增大了第一类错误，为保证α=0.05，需要对检验水准进行调整，即： α’=α/比较的次数 多组间两两比较：α’=α/[k（k-1）/2] 多个实验组与对照组比较 α’=α/（k-1） 谢 谢！ 3.计算检验统计量M值 （1）查表法(n≤15，g≤15)： M=Σ（Rj-R）2 （R=Σ Rj/g） ==》M界值表 基于χ2分布近似法得到χ2值查有关的χ2界值表 （2）χ2分布近似法 分析步骤： 自由度为（g-1） 当各区组间出现相同秩次时，需进行校正 校正公式为 b为区组个数,k为处理组个数 4．确定P值和作出推断结论 【例8】8名受试对象在相同实验条件下分别接受4种不同频率声音的刺激，他们的反应率（%）资料见表。问4种频率声音刺激的反应率是否有差别？ SPSS软件操作 第一步：建立变量。 第二步：输入原始数据 第三步：非参数检验（1） 第三步：非参数检验（2） 第四步：结果解读（1） 结果解读：例数、均数、标准差、中位数、四分位间距等。 第四步： 结果解读（2） 结果解读：x2=15.152,P=0.002 一个讨论案例 【例9】某中医医院采用中西医结合方法治疗228例不同病情的脑卒中患者，疗效情况如下表。 SPSS软件操作 第一步：建立变量。 第二步：输入原始数据 第三步：加权个案 1、不同病情的脑卒中患者，疗效有无差别？ 第三步：秩和检验 第四步： 结果解读 结果解读：x2=24.319,P=0.000 2、脑卒中患者病情与疗效有无相关？ 第三步：等级相关分析 第四步：结果解读 结果解读：rs=0.311,P=0.000 3、脑卒中患者病情与疗效变化趋势如何？ 第三步：线性趋势检验（1） 第三步：线性趋势检验（2） 输出4种卡方检验结果：1、pearson卡方2、卡方值的校正值3、似然比卡方，一般用于对数线性模型。4、fisher的精确检验 线性趋势检验 第四步： 结果解读 结果解读：x2=21.797,P=0.000 线性趋势检验 计量资料——线性回归 等级有序资料——线性趋势检验 基本原则：将x2值进行分解，将总变异分为线性回归分量和偏离线性回归分量。 总变异 线性回归分量 Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法，其基本思想是先确定一个标准组作为特定总体，求得各等级的Ridit值，标准组平均Ridit值理论上可以证明等于0.5，其他各组与标准组比较，看其可信区间是否与0.5重叠，来判断组间的统计学显著性，最后得出专业解释。 Ridit分析 Ridit分析适用范围： 1.两组或两组以上等级资料的比较和分析 2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析，如血清滴度等。 特点：简便、直观、适用性广。 Ridit分析关键步骤： 一、确定标准组： 1.利用已知的标准分布（传统方法）作为标准组。 2.以例数最多的一组作为标准组。 3.各组的例数都差不多时，可把各组观察结果合并起来作为标准组。 二、计算标准组的Ridit值： 三、利用对照组计算各组的平均R值 四、统计检验: u检验 Ridit分析（实例）： 三种方剂对某妇科病患者治疗效果比较 1.标准组平均R值 ： = 248.00/496 =0.5 第四步：非参数检验 第五步：结果解读 结果解读：x2=195.504,P=0.000 两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验 基于秩次的非参数检验 配对设计(A) 甲药 乙药