单总体假设检验 大样本假设检验.pptVIP

第六章 单总体假设检验 第一节 大样本假设检验 一、大样本总体均值检验（n≥50) 大样本均值假设检验 例1：为了验证统计报表的正确性，作了共50人的抽样调查，人均收入 结果有：?X=871元，S=21元，问能否证明统计报表中人均收入?=880元是正确的(显著性水平?=0.05) 例2、接上题，如果根据以上的样本资料，但却采用区间估计的方法，试问是否也能作出对原有假设H0：?=880的判断？ 例3如果真实总体的?=870元，求接受原假设H0：?=880元时所犯第二类(纳伪)错误? 的值。 同理，根据真实总体?=870 ，作?X的分布图(B)，于是对于真实总体?=870元来说，样本均值?X?874.18的部分(阴影部分)都将误认为?=880元 二、大样本总体成数检验 前面已谈到，定类的二分变量，当赋于以下的数值后： 1 qi= p ~ N(P, P(1-P)/n) 0 有了统计量Z和显著性?,可以类比总体均值的讨论，作如下归纳： 3. 拒绝域： 例：某地区成年人中吸烟占75%，经过戒烟宣传之后，抽样调查发现100名被调查的成人人中，有63人是吸烟者。问戒烟宣传是否收到了成效(?=0.05) 第二节 小样本正态总体假设检验 一、单正态总体的均值检验 拒绝域： 2. 未知方差?2 拒绝域： 例：已知初婚年龄服从正态分布，根据9个人的抽样调查有：x=23.5(岁) s=3(岁) 问：是否可以认为该地区平均初婚年龄已超过20岁(a=0.05) 二、单正态总体方差检验 4．拒绝域 例：某研究人员为了证实年级小学生智商(IQ)的标准差是小于15的(?=15)，从总体中随机抽查了共30名学生，其结果有：平均智商?x =105，样本方差S2=196，问该研究人员的看法能否被证实(?=0.01)? 因为：x2=25.27X2(1-0.01)=14.3 * * (三) 拒绝域 接受域 *