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人脸识别、人群分析等技术 在智慧城市中的应用;01.当前面临的问题;当前面临的问题;安全防范;02.我们的核心技术;机器学习;深度学习优势;深度学习取得的成绩;传统方法存在的问题: 监控场景下,人脸姿态各异,人脸检测不准 由于光照不同,特征点定位不准 传统方法所提取的特征不具有很好的区分性导致人脸比对性能难以满足实用;深度学习人脸识别技术;我们克服哪些技术难题;非受控条件下,不受年龄、饰物、眼镜等影响;我们克服哪些技术难题;03.我们的解决办法;综合性解决办法;针对人像分析云端比对的视频云计算业务平台 成熟应用于多个项目,并建设有国内最大,超过1000核的视频应用云平台;04.人脸识别技术应用;;;人脸识别技术应用-体态识别;人脸识别技术应用-人脸静态检索;人脸识别技术应用-人脸轨迹分析;人脸识别技术应用-人证通关;05.人群分析技术应用;人群检测与分割;;05.愿景; 东方网力基于深度学习方法,在智慧城市建设体系中,通过人群、人脸和人体三个要素,实现群体轨迹分析、人脸动态布控、体态分析等实战应用,实现视频大数据碰撞,有效地提高公安部门突发事件预警、处理能力和人员管控能力,持续为智慧城市建设体系提供了新的技术支撑手段
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