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创新型大企业战略联盟伙伴选择研究 　　基金来源：黑龙江省科技攻关项目,项目编号：GZ06D103 　　 　　[摘 要] 针对创新型大企业选择战略联盟伙伴的实际需要，提出改进的模拟退火遗传算法，引入倒位算子和企业间协同系数矩阵，来增强选择联盟伙伴的科学性。 　　[关键词] 创新型大企业 战略联盟伙伴 模拟退火遗传算法 　　 　　一、引言 　　 　　当今世界经济一体化趋势日益明显，跨国公司的全球性研发、生产、采购和销售，使企业间竞争加剧。科技的迅猛发展使技术淘汰率递增，消费者需求日益个性化和多样化使产品生命周期日益缩短、研发成本上升，斯洛温斯基等人认为战略联盟能够给企业提供一个深入新市场的机会，通过共享技术和资源，使合作双方都从中受益，联盟可以让大企业拥有所需的小企业的专业技术和资源，同时使小企业获得相应的资本和组织资源。因此，现代企业的发展已不仅仅局限于本企业内部资源的优化运行与管理，而是更注重企业间的资源互用，以求最大限度地利用资源，降低成本、缩短产品上市时间并降低风险[3]。在超竞争的环境下，企业认识到单凭自身内部资源的整合，难以把握快速变化的市场机遇，于是纷纷放弃单干战略，采取章鱼战略组成战略联盟以获得竞争优势。 　　 　　二、创新型大企业战略联盟伙伴的选择 　　 　　创新型大企业是以星云模式在组织、技术、制度和管理四个方面进行创新，具有大规模资产和人员、进行大规模生产经营活动、占有较大的市场份额和影响力的无边界企业组织，它自身就是一个动态的战略联盟，战略伙伴的选择决定其竞争实力和企业运营的成败，因此通过对潜在伙伴企业的信息进行分析、整理和评估，确定若干个最优的伙伴是非常重要的。由于可选伙伴企业的空间很大，综合考虑遗传算法和模拟退火算法的全局与局部有哪些信誉好的足球投注网站能力特点和良好的互补性，采用模拟退火遗传算法进行伙伴选择。 　　创新型大企业根据自身的需要，可以选择不同类型的伙伴企业结成战略联盟，本文以选择某生产流程的合作伙伴为例。首先选取伙伴企业的评价指标：质量Q、安全可靠性R、成本C和时间T，其权重系数用主观赋权的G1??确定：专家用集值迭代法对评价指标的重要程度进行比较判断： ，对应{同样重要，稍微重要，明显重要，强烈重要，极端重要}，则权重(2.1)，企业的评价函数为:(2.2)，构造目标函数形如:(2.3)，最后用改进的模拟退火遗传算法选择1～2个最优企业。 　　 　　三、改进的模拟退火遗传算法 　　 　　通过引入倒位算子等高级遗传算子来代替常规算子，引入企业间协同系数矩阵来改进适应度函数，然后与模拟退火算法进行整合得到新算法，其过程为： 　　1.设置进化代数计数器：令;设置初始温度。 　　2.编码:按序号将候选企业编成一染色体串，企业被选择为1，否则为0。建立适应度函数：生产环节的企业间综合协同系数矩阵，当时企业u与v的协同系数为，候选企业被选择时，否则是一个相对较大的数，则适应度函数为： 　　(3.1) 　　3.随机产生初始群体，评价其适应度。 　　4.倒位操作：由于约束条件的苛刻性，使得交叉算子在每次交叉操作时，会产生大量的无效操作，包括交叉操作后，串中1的数量不满足约束的情况和交叉后不产生新个体的情况，仅靠引入修正机制，很难解决“早熟收敛”和“有哪些信誉好的足球投注网站迟钝”的问题。用倒位算子进行倒位操作，使染色体的编码串重新排序，改变了选择的个体却不会改变染色体的特性。 　　5.变异操作：采用适应性变异算子，变异概率的取值区间为，起始概率，令,，则。群体进化总代数为T，第t代群体的最佳个体的适应值为，给定，分三个阶段设定变异概率:(1),且(2)(3)这样控制参数的取值就可以使群体进化的初中期采用较大的概率，保证群体的多样性；在中后期采用适中的变异概率，后期采用较小的变异概率，不会破坏较佳的个体结构。最后增加一个修正机制来保证变异的有效性:当时变异，否则修正。 　　6.个体的模拟退火操作：计算新产生的个体的适应度值，并与父代的适应度进行比较，计算其增量，并以概率接受新个体，当时，接受概率，否则，其中降温方式为:。 　　7.评价群体的适应度，进行选择操作：采用最优保存策略的比例选择方法，即适应度较高的个体被选中的概率也较大，个体被选中的概率为:。 　　8.终止条件判断：如果终止代数，则，转到第4步，否则终止，输出最优解。 　　 　　四、算例 　　 　　黑龙江省哈航公司为建立创新型大企业战略联盟，提高企业在汽车市场的竞争力和市场份额，拟在汽车壳体、发动机和轮胎三个生产环节选择强势企业合作。每个环节各8个候选企业，可选1～2个，共4个评价指标，其数据如下表所示： 　　候选伙伴企业的指标数据统计表 　　求解过程：首先编码，形成长度为24的一条染色体串，然后用crtrp函数产生40个初