大数据好学ma、大数据需要学习什么技术.docxVIP

?????大数据好学吗、大数据需要学习什么技术大数据好学吗？大数据要学什么？需要学习哪些技术？相信这是很多学习大数据的朋友非常关心的问题！科多大数据这篇文档主要针对零基础大数据工程师产品每个阶段进行通俗易懂简易介绍，方便想学习大数据了解我们！????第一阶段：静态网页基础（HTML+CSS）????1.难易程度：一颗星????2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：48课时????3.主要技术包括：html常用标签、CSS常见布局、样式、定位等、静态页面的设计制作方式等????4.描述如下：????从技术层面来说，该阶段使用的技术代码很简单、易于学习、方便理解。从????后期课程层来说，因为我们重点是大数据，但前期需要锻炼编程技术与思维。经????过我们多年开发和授课的项目经理分析，满足这两点，目前市场上最好理解和掌????握的技术是J2EE，但J2EE又离不开页面技术。所以第一阶段我们的重点是页面????技术。采用市场上主流的HTMl+CSS。????一、第二阶段：JavaSE+JavaWeb????1.难易程度：两颗星????2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：264课时????3.主要技术包括：java基础语法、java面向对象（类、对象、封装、继承、多态、????抽象类、接口、常见类、内部类、常见修饰符等）、异常、集合、文件、IO、????MYSQL（基本SQL语句操作、多表查询、子查询、存储过程、事务、分布式事务）????JDBC、线程、反射、Socket编程、枚举、泛型、设计模式????4.描述如下：????称为Java基础，由浅入深的技术点、真实商业项目模块分析、多种存储方式的设计????与实现。该阶段是前四个阶段非常重要的阶段，因为后面所有阶段的都要基于此阶段，也是学习大数据紧密度最高的阶段。本阶段将第一次接触团队开发、产出具有前后台（第一阶段技术+第二阶段的技术综合应用）的真实项目。????二、第三阶段：前端框架????1.难易程序：两星????2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：64课时????3.主要技术包括：JavaScript、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui????4.描述如下：????前两个阶段的基础上化静为动，可以实现让我们网页内容更加的丰富，当然如果从????市场人员层面来说，有专业的前端设计人员，我们设计本阶段的目标在于前端的技????术可以更直观的锻炼人的思维和设计能力。同时我们也将第二阶段的高级特性融入????到本阶段。使学习者更上一层楼。????三、第四阶段：企业级开发框架????1.难易程序：三颗星????2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：176课时????3.主要技术包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群和热备、MySQL读写分离????4.描述如下：????如果将整个JAVA课程比作一个糕点店，那前面三个阶段可以做出一个武大郎烧饼????（因为是纯手工-太麻烦），而学习框架是可以开一个星巴克（高科技设备-省时省力）。????从J2EE开发工程师的任职要求来说，该阶段所用到的技术是必须掌握，而我们所????授的课程是高于市场（市场上主流三大框架，我们进行七大框架技术传授）、而且????有真实的商业项目驱动。需求文档、概要设计、详细设计、源码测试、部署、安装????手册等都会进行讲解。????四、第五阶段：初识大数据????1.难易程度：三颗星????2.课时量（技术知识点+阶段项目任务+综合能力）：80课时????3.主要技术包括：大数据前篇（什么是大数据，应用场景，如何学习大数据库，虚拟机概念和安装等）、Linux常见命令（文件管理、系统管理、磁盘管理）、Linux Shell编程（SHELL变量、循环控制、应用）、Hadoop入门（Hadoop组成、单机版环境、目录结构、HDFS界面、MR界面、简单的SHELL、java访问hadoop）、HDFS（简介、SHELL、IDEA开发工具使用、全分布式集群搭建）、MapReduce应用（中间计算过程、Java操作MapReduce、程序运行、日志监控）、Hadoop高级应用（YARN框架介绍、配置项与优化、CDH简介、环境搭建）、扩展（MAP 端优化，COMBINER 使用方法见，TOP K,SQOOP导出，其它虚拟机VM的快照，权限管理命令，AWK 与 SED命令）??