统计学基础 第9章相关和 与回归分析.pptxVIP

第九章 相关与回归分析;第九章 相关与回归分析;第九章 相关与回归分析;学习目标;9.1 相关分析; 9.1.1 函数关系与相关关系; 9.1.1 函数关系与相关关系; 9.1.1 函数关系与相关关系;9.1.2相关关系的描述;9.1.2相关关系的描述;图9.1 散点图;9.1.2相关关系的描述;9.1.2相关关系的描述;根据例9.1数据绘制散点图如图9.2所示： ;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;在实践中，通常得不到总体的数据或完整信息，比较现实的是抽取样本，观察样本数据的相关状况。根据样本数据计算的，对样本数据所体现的变量间相关关系的度量，称为样本相关系数，通常记为r 。其计算公式为： 利用原始数据计算时，经常将上式简化为： ;?;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;在Excel中，可以利用【相关系数】模块实现相关系数的计算。其基本步骤为： ;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;9.1.3相关关系的测度;收入;SUMMARY OUTPUT;9.2一元线性回归分析; 9.2.1回归分析的内容及特点; 9.2.1回归分析的内容及特点; 9.2.1回归分析的内容及特点; 9.2.1回归分析的内容及特点;9.2.2一元线性回归模型;9.2.2一元线性回归模型;9.2.2一元线性回归模型;9.2.2一元线性回归模型;9.2.2一元线性回归模型; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计; 9.2.3参数的最小二乘估计;9.2.4回归直线的拟合优度评价; 9.2.4回归直线的拟合优度评价; 9.2.4回归直线的拟合优度评价;拟合优度评价; 拟合优度评价; 拟合优度评价; 拟合优度评价; 拟合优度评价; 拟合优度评价; 拟合优度评价;9.2.5回归分析中的显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验; 显著性检验;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;9.3 多元线性回归简介;本章小结;思考与练习;思考与练习;思考与练习;思考与练习;思考与练习