外向型农业对汇率和物价弹性反应和政策分析.docVIP

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外向型农业对汇率和物价弹性反应和政策分析

外向型农业对汇率和物价弹性反应和政策分析   一、引言      改革开放特别是20世纪90年代以来,浙江省的农业种植结构和供求结构发生了巨大的变化,传统的粮食性作物种植面积和产量大幅降低,而效益农业、出口农业的收入在农业总收入中的比重越来越大。浙江省的个别区县。如嵊州、奉化等,当年的农业出口收入占总农业收入的比重已经分别达到40%、50%以上,一批优势农业的出口收入占其总收入的比重也达到较高的比例。如茶叶、罐头和水产品等。随着浙江省效益农业的发展,农业的市场特性也越来越突出,生产的进行依靠市场需求为导向的特点也越来越明显。农业特点的这些变化,使得重新研究影响浙江省农业生产波动的主要因素以及这些因素的影响程度显得很有必要。特别是近年来,随着人民币的升值和农业生产资料价格的提升,使得浙江省出日型农业的出口成本和生产成本受到十分明显的冲击,2008年以来虽然农业出口收入仍有增加,但利润空间已被大大压缩。因此,加强对这方面的研究,对地方政府有针对性地稳定和促进农业发展,提高农产品的竞争力,提升质量。促进农业增产、农民增收和推动区域新农村建设大有裨益。   从现有的国内外研究成果来看,影响农业产值波动的因素一般从两个方面来分析。一是在产值方面的影响因素:一般包括农业生产的投入要素、居民的国民收入、财政支农资金、农业资本等;二是在农产品产量方面的影响因素:一般包括农业的自然灾害、农业科技投入、农业生产资料的投入和国家的相关政策等。理论研究在从早期的局限于对产量波动的研究转向对产值波动的分析,研究对象也从原来相对客观的科技因素、自然因素等扩展到整个社会的经济因素,从而有利于更加全面和深刻的认识和分析问题。本文研究浙江省农业生产波动的影响因素时,在已有的理论研究和对浙江省农业自身特点分析的基础上,重点选择了人民币汇率和农业生产资料价格两个宏观经济因素,并在实证分析的基础上研究它们对浙江省农业生产的波动效应。为了获得其对农业生产的影响程度,本文采用双对数形式对相应变量进行回归分析:   LnY=a+blnX+cLnZ+resides  ???为了克服原数据长度不足的缺陷,在回归的基础上,根据残差的特性择机采用蒙特卡罗模拟的方法,最大限度使研究接近实际的情形,从而得到较为可信的结果。在数据的选取上,本文对原数据进行了指数化处理,以便于结果的处理和分析。      二、浙江省农业对汇率和物价弹性的实证分析      本文通过两方面对现有资料进行统计和整理。首先通过对浙江省农业、林业、牧业和渔业的细分研究,从总体上把握浙江省农业的不同部门对物价和汇率变动的反应。其次,在总体分析的基础上,选取蔬菜、水果、水产品和茶叶等4种主要农产品,从微观方面把握汇率与物价波动的影响。   在从总量上分析时,资料选取1983-2006年的数据资料,在分析农业部门对外依存关系时选取汇率作为变量,依存度越高,汇率的影响效应越显著,反之则越不显著。考察物价水平的因素时为了更好地考量物价对农业生产的影响,选取的变量为农业生产资料价格指数。同时,对数据进行了对数取值,在不改变数据关系的情况下方便后面对结果的获取和分析。为了使用现有的计量工具,需对数据作稳定性检验。在对原数据进行检验的过程中发现,除了渔业增长指数外,其他变量在10%的Augmented Dickey-Fuller test statistic检验都能较好地通过,但考虑到PP检验较ADF检验在对待随即扰动和异方差方面的良好特性,对yy做PP检验,由下表可见,在5%水平上获得较好的通过。因此。可以认为6个变量在稳定性检验方面都获得了通过。其中,hz、jg、ly、ny、yy、h1分别代表汇率指数、价格指数、林业增长指数、农业增长指数、渔业增长指数和汇率的对数变化量。变化后检验结果如表1。      在保证了数据的稳定性以后,我们借用现代计量统计软件WINRATS,通过最小二乘法对其分别进行模拟。结果如下:   Ny=0.03044+0.032777hz+0.01404jg+resides,   其中,两个变量的系数都没有通过T检验,F统计量的Significance Level:0.0105。同时RESIDS也没有服从正态分布,但resides的Jarque-Bera:34.494921。为了获得更为接近实际的结果。克服数据样本不足的局限,本文采用蒙特卡洛模拟,在原来模拟的基础上采用bootstraping技术,重复10000次从而获得关于系数的平均值,见表2。      在重复模拟后得到的结果,汇率的系数为0.032115、农业生产资料价格指数的系数为0.016704,和原有的最小二乘法的计算结果稍有差别但差别不大,但模拟后的两变量系数都通过了T检验,从而使得更贴近真实的结果。对

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