工序能力(新)SPC剖析.pptVIP

SZ-LB 工序能力与工序能力指数SPC 目录 一、概述 二、基础知识 三、工序型式 四、工序管理 五、工序能力调查 六、工序能力的测定方法 七、工序能力分析 八、工序能力指数（CP/CPK）及其计算 九、工序能力的判断及处置 十、PPM与PPB管理 概述 工序与工序能力 工序：人、机器、材料、方法、管理环境（5M）对产品质量综合起作用的过程。最终目的是生产出符合规格的产品。 工序能力：经过充分标准化和管理的工序，在一定时间内处于稳定状态（控制状态）下的实际加工能力。又称工序保证质量的能力；一般用“B”表示。工序能力与产品公差毫无关系。 工序能力的量度—用标准偏差的6倍表示，即B=6σ 为什么要用6σ表示工序能力 —兼顾全面性和经济性两个方面。 当生产过程处于控制状态时，在X±3σ的范围内包括99.73%的合格品;若取X±4σ的范围为99.994%;X±5σ的范围为99.994%;虽全面但不经济.为了增加较少的合格品比例,却要在设备精度,操作工人技术水平等方面付出较高的代价,付出的代价远远超出所获得的效益 稳定状态：仅受偶然原因影响的状态。 偶然原因：引起工序质量微小变化；其在技术上难以查明与消除，或在经济上不值得查明与消除的原因。如原材料性能、成分的微小差异；刀具的正常磨损；夹具的微小松动等 正常波动：由于偶然原因造成的工序质量变化。其变化范围，在管理图的界限内并随机变化。 异常原因：引起工序质量发生异常变化的，可以查明和消除的原因。如工人违犯操作规程，原材料规格和材质不符。机床振动过大，仪器仪表失灵，刀具过度磨损或损坏，夹具严重松动等。 异常波动：由于异常原因造成的工序质量变化，其变化范围已超出管理图界限或有排列缺陷。控制-指进行设立各种标准并满足这些标准的管理方法； 基本控制装置-在工程机械以及管理系统中已经广泛使用的反馈回路。 反馈回路：检测各种相反的变化，证实这些变化的原因，然后采取必要的措施消灭这些原因。 SPC（STATISTICAL PROCESS CONTROL）应运而生 生产过程质量管理是TQM的中心环节与重点阶段。其任务是： 建立能够生产高质量产品的生产系统。 严格执行技术标准（OI），使产品质量全面达到或超过技术标准要求。 搞好生产过程中的产品质量分析，及时消除隐患，提高成品率，减少不良品率 生产过程质量管理重点-合理组织，有效控制5M因素，5M组合形式有变化也有规律，必然有一种保证质量处于最佳状态的变化与组合模式。 生产过程质量管理就要研究这个最佳的变化与组合模式，借以合理规定各个因素的运动及相互关系。 SPC应运而生了。 统计工序管制（SPC）-应用数理统计技术管理生产过程，是管理技术与数理统计技术的有机结合、合理配置；它不仅是一项数理统计技术，更重要的是一个工序管制系统，可以向前延伸到进料管制系统，向后延伸至成品出货管制系统。 推动SPC必须从整个系统设计，方能达到维持、提升工序能力目的。 3.它为工序提供一个“早期报警”系统，防止废品的产生。 4.它可以减少在质量控制中对常规检验的依赖性。 系统地使用统计方法的工序控制是一条简捷的改进质量和提高生产率的途径。 工序控制主要作用-使工序按所规定的正确要求和均匀的操作水平运转，从其获得最多的产品和最大的利益；其主要工具就是控制图。 基础知识 ——数据与分布 数据的种类 计数值数据—采用个数计数的数据，非连续性 （1）计件数据-以件或个作为整体考察的数据；符合二项式分布 （2）计点数据-观察产品的一部分中某种特征“点”数量；符合泊松分布 计数值计算得出数据、可连续取值，仍为计数值数据 数据的种类（续） 计量值数据—可用量具、仪表测量获得的数据；连续性 符合正态分布或对数正态分布 数据的种类（续） 按使用目的分为五种： 1、掌握现状用-推断工序现状或批量质量； 2、分析用-找到问题症结 3、管理用-观察工序状态是否稳定，发现异常 4、调节用-控制、调节行动 5、判定用-同规格值比较，作出判定 收集数据的准则 一切用数据说话-假数据比没有数据还要坏 必须经过加工-分层，画图表、统计 必须分析-加工分析可反映客观事实，寻求改进 调查表是好办法 波动性与规律性 事件 频率 概率 小概率事件 规律 事件 随机事件—在一定条件下，可能出现也可能不出现的事件（A） 必然事件—在一定条件下每次试验中都会发生（U） 不可能事件—在一定条件下每次试验中都不会发生（V） 频率 频率= m/n (0≤m/n≤1) 对某个随机事件，频率是稳定的，在某固定常数附近（概率） 概率 概率一定条件下一个随机事件发生的可能性；衡量事件发生可能性大小的尺度(p) p=P(A) 随机事件：0≤p≤1 必然事件： P（U）=1 不可能事件： P（V）=0 概率规律性