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d 其它说明：除此之外，问卷还包括问卷编号、问卷发放与回收时间、调查员编号、审核员编号、被调查者住址等其它资料。 Ｂ问题设计的原则 总体来说，问卷的开头应简单有趣，最好能引人入胜，吸引被调查者愿意继续答题。问题设计基本原则： 第一，语言表达应简洁明了，通俗易懂。尽量运用口头语、避免使用专业术语。 第二，问题的陈述应尽量简短，以尽量降低被调查者的阅读负担，以及避免歧义的产生。 第三，一个问题只能包括一个主题。两个以上的主题，会让回答者无所适从。如， 您每天看电视与上网吗？ 1 是 2 否 第四，问题不能带有倾向性、暗示或诱导被调查者揣摩调查者的研究意图。 第五，对于敏感问题应采取迂回的策略。　 第六，避免使用否定式的选项或词语，因为这会让被调查者带来混乱。 第七，注意概念的操作化，即必须对涉及的概念有明确的含义界定。 如“某某卫视晚间播出的综艺节目十分好看”的陈述中，“好看”必须经过概念操作化：“好看”是指节目质量上乘，还是主持人、嘉宾、场景布置等令人感到赏心悦目等等，都必须加以界定。 第八，不要询问难以回忆的事项或让被调查者回忆长时间的内容。 所谓抽样，是指从研究对象总体中抽取一部分代表性样本、并以这部分样本作为研究对象进行调查并将结果推广到总体的方法，也就是一种以部分获知整体的方法。 几种常用的抽样技术 Ａ　非随机抽样 也就是非概率抽样，总体中的每个对象被选中的几率并不相同，所采用的样本不能代表母本，其结果不能推及总体。非随机抽样所得的样本信度较低，但因能获得有用的信息而较多地用于试调查。像新闻媒介经常对街头路人进行的非随机采访，即所谓的“路人”样本或街头样本。此外，还有便利样本等非随机样本形式。 总而言之，非随机抽样的缺点是无法以样本推论总体，因此，存在较大的误差在所难免，应谨慎对待研究结果。 ②抽样的设计 B简单随机抽样 简单随机抽样一般用于小规模的调查，是调查研究进行统计估计时经常使用的一种最基本的抽样方法。 抽签法是是最常见的简单随机抽样。抽签法是对研究对象中的每个个体单位进行编号，每个单位都有相同的被抽取机会，然后使用随机数字表加以抽选。 通常，从总体中抽选出的个体不再放回总体之中。例如，我们经常看到的抽奖就是简单随机抽样，抽出的奖券如果不再放回箱里，那么其余奖券被抽中的几率就会增加。 当总体较大、抽签法不再适用时，一般考虑采用系统抽样。 C 系统抽样 系统抽样也叫系统间隔法，按照一定的间隔，根据一定顺序如按字母顺序排列的电话簿或市区名录等抽样框中抽取样本的方法。 间隔以调查总数除以样本数获得，在名录中的某一页随机选取一个起始点，每隔N个抽取一个单位，直到完成预期的随机抽取样本量。每个单位都遍布于抽样框，且间隔为特征进行抽取，故可将之视为随机抽样。 系统抽样简便易行，但其质量取决于抽样框的价值。抽样框如果不完整、不准确，就会影响样本的质量。比如，电话簿的缺陷；有经验的研究者就会通过一些补救措施，设法降低抽样误差产生的可能性。 系统抽样比简单随机抽样简便易行，而且抽样误差小于简单随机抽样，但系统抽样的缺点在于因等距的机械抽样容易产生周期性。 D分层抽样 分层抽样也叫分类抽样，是将调查对象总体单位按照一定的标准进行若干类别的分类，然后根据各类别的单位数与样本总体单位数确定各类别的样本量，并进行随机抽取。 如调查 某地因特网使用状况，可以采取分层抽样的方法按照性别分为男性与女性2个层类，然后抽出符合男性或女性与总人数之间比例的样本。 根据研究的需要，可以进行更复杂的分层抽样。如继续按照学历、职业、年龄等进行分类，以获得更为精确的信息。 分层抽样的好处是显而易见的：可以确保分层变量的代表性，抽样误差较少，容易做层类之间的比较；缺点是分类的标准较难掌握，要求比较了解总体各单位之间的情况。 E 多级抽样. 多级抽样，也叫多阶段随机抽样，即按照一定的标准将总体单位分为若干群体，这是抽样的第一级单位；再将第一级单位按照一定的标准划分出若干更小的群体，以此类推，从第一级开始，每级单位的抽取都是随机的，直到获得所需要的样本。 多级抽样一般用于大规模的调查。如全国性的调查，往往抽取地级以上的城市的区、县（包括县级市）为第一级抽样单位，街道、乡、镇为第二级抽样单位，某号楼、某家庭为第三级抽样单位。 分级不是越多越好，因为分级越多，造成的抽样误差也就越大。因此，一般分级以至多三级为宜。 文摘周刊的民意调查 ３．衡量公众舆论 大众民意与公众舆论的重大区别： 大众民意：一群持不同观点的公众的平均看法．会抹杀其中的一些态度或观点． 如对某机构的评价：６０％的人给予非常高的评价，其余４０％的人评价相当负面；如果从平均情况看，会得出该机构有比较正面积极的形象，而这个结果掩盖了对其相当负面评价的事