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基于DEA第三方物流服务商评价与选择 　　◆ 中图分类号：F274 文献标识码：A 　　内容摘要：本文分析了我国第三方物流现状和评价与选择供应商的必要性，概括了现有的选择方法，采用基于改进的数据包络分析法，构建具有实用性的选择模型，突出了定性分析与定量计算相结合的特点，最后以实例验证了该方法在电子产品物流行业的可行性与优越性，能够为服务商的选择提供决策依据。 　　关键词：DEA 第三方物流 评价与选择 电子产品 　　 　　随着市场竞争的日益激烈，基于供应链的协作、竞争已经成为提高企业核心竞争力的重要手段之一。企业将物流业务外包给第三方物流服务商（ TPL）逐渐成为企业为专注自身核心业务而采取的一条可行途径（许国兵、张文杰，2008）。随着第三方物流市场的快速发展，市场中的第三方物流服务商也是良莠不齐。因此，外包企业对第三方物流服务商的绩效综合评价变得愈加重要。本文通过运用改进后的数据包络分析法，分别从成本控制水平、资源水平、服务水平以及交货能力四个层面设计第三方物流服务商的评价指标，并构建绩效评价模型，为企业进行物流外包时提供辅助性的决策支持。 　　 　　第三方物流服务商评价方法概述 　　 　　选择第三方物流服务商属于多因素、多目标决策、非结构化问题，是一个复杂的过程，要从众多服务商中选择能满足企业要求的服务商是比较困难的。现有的评价方法有很多（贺红燕等，2005），主要分为三类：定性分析方法，定量分析方法，定性与定量相结合的分析方法。第一类方法包括直观判断法、招标法、协商选择法等，第二类方法包括线性权重法、采购成本法、数据包络分析法（DEA）等，第三类方法包括层次分析法（AHP）、模糊评判法、遗传算法、灰色关联度方法（GRA）等。它们或者过于信赖人的主观能动性，或者过于刻板地相信数据。第三类方法虽然很好的解决了上述问题，将定性与定量结合起来，具有严谨性、科学性等优点，但是都需要预先确定各种因素的权重，而这在很大程度上带有主观性，且很难准确描述指标的权重，这就容易导致决策的随意性较大。 　　为克服这些问题，并考虑到第三方物流???特点，本文拟运用改进的数据包络分析法（DEA）对第三方物流服务提供商的选择进行定性和定量评价与分析―即首先运用招标法进行一轮初步的筛选，选择出符合标准的三至五个服务商，然后采用DEA方法进行最终合作伙伴的确定。因为招标法能使企业充分利用专业人员的经验，发挥其主观能动性，综合考虑各种因素，结合企业自身发展战略，在更广泛的范围内选择适当的合作伙伴，免去“大海捞针”的苦恼，缩小找寻的半径；进一步利用DEA方法定量分析，可以在一定程度上避免受到主观因素的干扰，并最终确定合作伙伴，因而具有明显的优势。 　　 　　第三方物流服务商选择模型的构建 　　 　　（一）数据包络分析法（DEA）简介 　　数据包络分析法即DEA方法，是一种相对有效性评价的决策方法，是由美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper最先提出的一种系统分析方法。DEA法研究的对象是具有多个投入指标和产出指标的同类部门、企业或时期，即评价单元。该方法所依据的基础数据是评价单元的一组投入指标和产出指标值，并在此基础上构造线性规划模型进行求解，从而进行相对效率的评价分析（叶义成等，2006）。它是在对输入和输出直接观察到的数据基础上，采用权重变量对决策单元进行评价。设参与竞争的服务商为s个，即看作有s个决策单元，每个决策单元都由m种类型的“投入”（X）以及n 种类型的“产出”（Y），xj为第j个决策单元对第i种类型输入的投入量；yj为第j个决策者单元对第r种类型输出的产出量；vi为对第i种类型输入的一种度量（“权”） ；ur为对第r种类型输出的一种度量（“权”）。因此，定义： 　　这里h、j为物流服务商j的效率评价指数。通过适当的选取权数u及v为变量， 以第j个服务商的效率指数为目标，以所有服务商（包含第j个服务商）的效率指数为约束，构成如下的数学规划模型： 　　（1） 　　使用chains-cooper变换可化为一个等价的线性规划模型 ： 　　（2） 　　两组模型中u和v均大于等于0。若线性规划模型（2）的最优解u*和v*使得Ej=1， 则称服务商j是有效的。而当Ej 　　 　　第三方物流服务商选择过程 　　 　　在实际选取第三方物流服务商的过程中，有一系列的工作需要完成。这些流程必须按照科学化、系统化、实用化的要求展开。一般可以分为以下几个基本步骤（骆温平等，2006），具体过程详见图1。 　　首先，结合“5W1H分析方法”，分别从What，Where，When，Who，Why， How六个方面分析企业物流外包的需求（王建、郝彦彬，2010），进而明确最终希望达到