统计学数据的收集教程文件.pptVIP

统计学;第二章数据的收集;§2.1 数据是怎样得到的？;§2.1 数据是怎样得到的？;§2.1 数据是怎样得到的？;§2.2 个体、总体和样本;§2.2 个体、总体和样本;§2.2 个体、总体和样本;§2.2 个体、总体和样本;§2.3 收集数据时的误差;§2.3 收集数据时的误差;§2.3 收集数据时的误差;§2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法;§2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法;§2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法;§2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法;§2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法;§2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法;附：随机数的产生;附：随机数的产生;统计学;第三章数据的描述;在对数据进行深入加工之前，总应该对数据有所印象。 可以借助于图形和简单的运算，来了解数据的一些特征。 由于数据是从总体中产生的，其特征也反映了总体的特征。对数据的描述也是对其总体的一个近似的描述。;§3.1 如何用图来表示数据？;§3.1.1 定量变量的图表示:1.直方图;该图的横坐标是身高区间，这里每一格代表5cm的身高范围（格子宽度因不同的数据性质或要求而定，这里的格子宽度为5cm），而纵坐标为各种身高区间的身高的频数。 ;§3.1.1 定量变量的图表示:2.盒型图;盒型图;§3.1.1 定量变量的图表示:3.茎叶图 ;茎叶图;§3.1.1 定量变量的图表示:4.散点图 ;散点图;§3.1.2 定性变量的图表示：饼图;饼图;§3.1.2 定性变量的图表示：条形图;条形图;§3.2 如何用少量数字来概括数据？;§3.2 如何用少量数字来概括数据？;§3.2 如何用少量数字来概括数据？;§3.2 如何用少量数字来概括数据？;§3.2.1 数据的“位置”;§3.2.1 数据的“位置”;§3.2.1 数据的“位置”;(样本)中位数(median) 是数据按照大小排列之后位于中间的那个数(如果样本量为奇数)，或者中间两个数目的平均(如果样本量为偶数)。 由于中位数不易被极端值影响，所以中位数比均值稳健(robust)。;上下四分位数（或分别称为第一四分位数和第三四分位数，first quantile, third quantile）则分别位于（按大小排列的）数据的上下四分之一的地方。;§3.2.1 数据的“位置”;§3.2.2 数据的“尺度”;§3.2.2 数据的“尺度”;§3.2.2 数据的“尺度”;§3.2.2 数据的“尺度”;§3.2.2 数据的??尺度”;§3.2.2 数据的“尺度”;§3.2.3 数据的标准得分;§3.2.3 数据的标准得分;§3.2.3 数据的标准得分;§3.2.3 数据的标准得分;§3.2.3 数据的标准得分;可以看出，原始数据是在各自的均值附近，而散布也不一样。但它们的标准得分则在0周围散布，而且散布也差不多。实际上，任何样本经过这样的标准化后，就都变换成均值为0、方差为1的样本。标准化后不同样本观测值的比较只有相对意义，没有绝对意义。