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神经网络一模糊控制电冰箱的仿真研究
《冶金 自动化》2004年增刊
神经网络一模糊控制电冰箱的仿真研究
薛 红,周 丽
(北京工商大学信息工程学院,北京100037)
[摘 要〕介绍了MATLAB软件的仿真技术在神经网络一模糊控制电冰箱的仿真研究中的应用,并用汇编语言编程实现
了制冷目标温度和制冷过程的模糊控制,以及神经网络在预冷和化霜等智能控制中的应用,进一步提高了电冰箱的智能
化水平。
关〔键词〕神经网络;模糊控制;MATLAB;仿真技术
系统仿真技术作为与计算机科学密不可分的高新技术,已成为系统分析、研究、设计及人员训练的不
可缺少的重要手段。本文在神经网络一模糊控制电冰箱的仿真研究中采用MATLAB软件的仿真技术,
仿真模糊控制系统,并训练神经网络,获得了模糊控制表和神经网络权系数,用汇编语言编程实现了制冷
目标温度和制冷过程的模糊控制,以及将神经网络应用在预冷和化霜等智能控制中,进一步提高了电冰
箱的智能化水平。
冷冻室目标温度模糊控制仿真研究
冷冻室目标温度模糊控制的仿真研究采用MATLAB模糊逻辑工具箱提供的行命令编辑模糊推理
系统进行,设计步骤如下:
(1)a=newfis(H‘fuzsys)
函数newfis()用于产生新的模糊推理系统,其名称为Hfuzsyso
(2)a=addvar(a,in‘put,E‘T,[一5,50])
函数addvar0用于给系统Hfuzsys加人变量,a为模糊系统,`input’表示此变量是输人变量,变量名
称为ET,变量范围为[一5,50]。此语句将输人变量一环境温度ET加人系统。
(3)a=addmf(a,in‘put,1,N‘L,z‘mf,[5,15])
此语句将输人变量ET的NL档的隶属函数加人系统中。其中涉及到和将涉及到的隶属函数:(a)
trimf(x,[a,b,c])一三角形隶属函数,参数a,c位于三角形底部,b位于三角形顶点;(b)smf(x,[a,b])一
S曲线隶属函数,即基于样条函数曲线呈S形曲线隶属函数,参数a,b决定S型曲线的宽度;(c)zmf(x,
[a,b])-z形隶属函数。同理将输人变量ET的NM,NS,OK,PS,PM,PL档的隶属函数、输人变量一温
度变化量DET及其UP,DOWN两档的隶属函数、输出变量一冷冻室目标温度TD()及其VL,L,LR,
OK,HR,H,VH七档加人系统中。
(4)用addrule()函数给系统加人变量规则表,调用格式为:
rulelist=[1,1,7,1,1;
1,2,6,1,1;
7,1,2,1,1;
7,2,1,1,1;
]
a=addrule(a,rulelist)
(5)a=setfis(a,D‘efuzzMethod,`mom)
设置解模糊方法为 m‘om— 最大隶属度平均法。
[收稿日期〕2004-06-16
作〔者简介〕薛 红(1961-),女,河南郑州人,副教授,主要从事计算机应用、智能信息系统、人工智能等方面的教学与科研工作。
((冶金 自动化》2004年增刊
(6)writefis(a,d‘:\zl\work\fuzzy\systerado)
存储系统。
(7)b=readfis
调出本系统。
(8)plotfis(b)
绘制本系统图。
(9)Ulist=zeros(56,10)
fori=1:56
forj=1:11
DET=j一1;
ET=i-6;
Ulist(i,j)=evalfis([ET,DET],a);
end
end
Ulist=ceil(Ulist)
计算控制器响应。函数evalfis()执行模糊推理运算,[ET,DET]为MXN矩阵,系统的输人数据;N
为系统模糊输人变量数;M为数据组数;a为系统矩阵。
(10)以上程序运行结果即为冷冻室目标温度模糊控制表,用于在单片机系统中进行查表。
冷冻室目标温度设定模糊控制仿真的结果所得系统图如图1所示。
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