传染病控制公共政策分析基于复杂网络理论观点.docVIP

传染病控制的公共政策分析基于复杂网络理论的观点 　　[摘 要] 近年来，大规模爆发的传染性疾病给很多国家和地区带来了极大的危害，可以采用复杂网络理论的观点和模型刻画传染病的传播机理，对此类传染病的传播途径进行研究，从而提出相关政策建议。 　　[关键词] 传染病 复杂网络 小世界网络 无标度网络 　　 　　艾滋病自1985年传入我国，历经传入期和扩散期，现已进入快速增长期。据专家估计，如不采取积极有效的措施，到2010年我国艾滋病病毒感染人数将达到1000万，社会经济损失将达到或超过77000亿元(约9000亿美元)。以艾滋病为例，结合我国以前爆发的SARS、禽流感等大规模传染性疾病，尽管它们的病理都存在一定的差别，但是随着对传染病传播规律认识的深入和相关知识的积累，研究者们发现它们在传播机制上存在一定的共性。 　　对于传染病的传播，传统理论的主要基本假设是把社会中人与人的关系看成规则网络，传染病的早期模型是基于规则网络而提出的。但是，随着人际沟通和商业贸易活动的显著增多，此模型已经不能很好地反映传染病的实际情况，一个更好的替代是从复杂网络的角度来理解传染病的传播。复杂网络是由数量极大的节点相互联结而成的，现实世界中可以找到很多复杂网络的例子，如互联网等。社会网络也是一个典型的复杂网络，每个人都成为这个网络中的一个节点，而人与人之间的接触和交往形成了复杂的连接关系。像艾滋病这类高传染性的疾病，其传播的基础是社会网络，因此应该基于复杂网络来阐释传染病的传播机理并制定相应的政策措施。 　　 　　一、复杂网络理论的研究状况 　　 　　刻画网络的特征需要涉及到两个主要指标：一是网络的平均距离L，一是网络的群聚（团簇）系数C。通常网络中的两个结点可以通过一些首尾相连的边连接起来，把连接它们所需要的最少的边的数目称为它们之间的距离，对所有节点的距离求平均，就得到了网络的平均距离L。而群聚系数用来衡量结点集聚成团的程度。对于某个结点，它的群聚系数C定义为，其所有相邻结点之间连边的数目与可能的最大连边数目之比。类似地，网络的群聚系数则是所有结点群聚系数的平均值。规则网络具有大C和大L，随机网络则具有小C和小L。 　　实证结果表明，大多数的真实网络具有小世界性（较小的最短路径）和聚集性（相对较大的聚集系数），规则网络和随机网络并不能很好展现真实网络的性质，这说明现实世界既不是完全确定的也不是完全随机的。 　　（一）小世界网络及其特征 　　1998年，Watts和Strogatz提出一个兼具小世界性和高聚集性的网络模型（WS模型），该网络模型介于规则网络和随机网络之间，可在规则网络的基础上加入随机性产生：对于规则网络依次选择每条边，按某一概率P将该边的一端随机地连接到网络的一个新节点上（见图1）。当P＝0时为规则网络；P＝1时为随机网络。对于0 　　另外，临床统计表明，由于职业的关系，医务人员成为最大的被感染群体，进而成为继发感染源；对医务人员的防护和对定点医院的封闭式管理成为控制疫情的关键。因此，应通过相关的法律、法规或行政命令，对相关医务人员进行严密防护，定点医院实行封闭管理；对病毒污染区一切可能的传染渠道进行彻底消毒，从根本切断传染病的传播网络。 　　（三）完善辅助配套措施 　　对传染病的预防与控制是一项系统工程，需要有多种配套措施的沟通治理。首先，需要建立一套完善的危机预警系统。对传染病的可能发生进行分析和预先判断非常重要，尽可能把这种危机消灭、化解在萌芽状态。危机预警系统的首要目标是把许多分散、零星的信息组织到一起，向风险防范指挥部门提供决策的信息基础。系统要全面地监测、跟踪传染病传播的动态，要特别注意那些有可能导致局部危机扩散的要素，建立相应的数据库系统。 　　其次，艾滋病之类传染病的传播是在全球范围内的进行的，其传播的网络基础是一个现实的复杂网络。这个网络的复杂性不仅意味着它是跨空间地域的，而且从政府管理的角度而言，也是跨职能部门的。因此，应对此类传染病的传播，既要加强国际之间的合作与交流，从保障全人类健康的高度来处置危机；同时，还要注重各个政府职能部门之间的协调配合，个别地区或个别职能部门的孤军奋战是难以取得成功的。 　　最后，与传染病同时传播的还会有各种流言，流言的传播也是藉由复杂的社会网络，处置不当也会带来公共危机，加剧传染病对社会的危害程度。因此，要做好与公众的沟通，充分利用大众传媒这样的公众沟通交流工具。当传染病危机突发事件爆发时，公众会比平时更依赖媒体。他们需要理解更多的相关信息，而新闻媒体是保障公众知情权的重要力量。传媒恰当的危机报道策略可以在很大程度上帮助政府处理好传染病危机，稳定民心，保持社会秩序的良好运转。 　　 　　（作者单位：华中科技大学公共管理学院）