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运筹学4-4
注: (1)凡是满足K-T条件的点叫K-T点; (2) 称为Lagrange乘子; (3) K-T条件的等价形式: 例 1. 用罚函数法求解 1. 约束最优化问题的最优化条件 §4.5 约束最优化方法 §4.5 约束最优化方法 Kuhn-Tucker条件(K-T条件): §4.5 约束最优化方法 例 1 例 2 用K-T条件解约束规划问题 惩罚函数法 思想:利用问题中的约束函数做出适当的带有参数的惩罚函数,然后在原来的目标函数上加上惩罚函数构造出带参数的增广目标函数,把(MP)问题的求解转换为求解一系列无约束非线性规划问题。 罚函数法 障碍函数法 罚函数法 设法适当地加大不可行点处对应的目标函数值,使不可行点不能成为相应无约束极小化问题的最优解。 罚函数 实际应用中,选取一个递增且趋于无穷的正罚函数参数列 其中 (2) (1) 罚函数法 罚函数法计算步骤
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