SPE93632翻译.docVIP

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
人工神经网络模型预测垂直多相流的井底流压 版权2005年,石油工程师学会公司Osman, E.A.,SPE, KFUPM,Saudi Arabia, Ayoub, M.A., SPE, and Aggour, M.A.,SPE,Abu-Dhabi Petroleum Instit.准确预测垂直多相流的压力降是有效的设计油管和最佳生产战略需要。几个相关和机理模型自1950年以来已经制定了。除了限制适用于所有现有的相关,它们都未能提供理想的压力降的预测准确性。最近开发的机理模型在压力降预测的实证的相关性提供极少的改善。不过,仍然需要进一步改善预报的准确性,,以便更有效和经济的设计水井和更好地优化生

文档评论(0)

iris + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档