描述性流行病学讲解课件.pptVIP

* * * * * * * * 应用较多的一种方法 最简单的方法 观察不同人群或地区某种疾病的分布，根据疾病分布的差异，提出病因假设 生态比较研究 Ecological comparison study 连续观察不同人群中某因素平均暴露水平的改变和(或)某种疾病发病率、死亡率变化的关系，了解变动趋势，比较暴露水平变化前后疾病频率的变化情况，判断某因素与某疾病的联系 生态趋势研究 Ecological trend study * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 典型抽样 （一） 非随机抽样 选择样本时，加入人主观因素，使总体中每个个体被抽取的机会是不均等的 试验者根据试验调查的目的、要求和被调查对象的总体情况，有意识地选择那些具有代表性的对象进行试验 （二）随机抽样 遵循随机化原则，保证总体中每一个对象都有同等机会被选入作为研究对象 单纯随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样 1.单纯随机抽样(简单随机抽样) 最简单、最基本的抽样方法 从总体N个对象中，利用抽签或其他随机方法抽取n个 总体中每个对象被抽到的概率相等 Simple random sampling 总体与样本示意图 1.单纯随机抽样 总名单编号→决定样本大小→随机数字表抽取样本→从总名单中找出研究对象 此法简便易行，但不适用于大样本抽样，且代表性差。 1.单纯随机抽样 2.系统抽样(机械抽样) 按照一定顺序，机械地每隔若干单位抽取一个单位的抽样方法。 将总体各个个体单位按某种标志排列、连续编号 根据总体数N和确定的样本数n，计算抽样距离（N/n） 用单纯随机方法在第一组中确定一个起始号 从此起始点开始，每隔K（K=N/n）个单位抽取一个作为研究对象 Systematic sampling 2. 系统抽样 系统抽样时，先决定按什么样的比例抽样(n/N)，再定从哪个单位开始抽起，之后每隔一定的数量单位(N/n)抽取一个样本。 这种方法在总体较大时比较方便，样本在整个人群中的分布也比较均匀，比单纯随机抽样误差小，但有时会出现系统的偏差。 系统抽样示意图 2.系统抽样 3.整群抽样 将总体分成若干群组，抽取其中部分群组作为观察单位组成样本 分类 单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 被抽到的群组中的全部个体均作为调查对象 二阶段抽样（Two stages sampling） 通过再次抽样后调查部分个体 Cluster sampling 整群抽样示意图 3. 整群抽样 整群抽样要求群内的变异应同整个研究人群总体变异一样大，而各整群间的变异越小越好。 整群抽样具有实施容易，群众乐于接受的优点，抽样调查也比较方便，多用于大规模调查。但是，最主要的缺点是抽样误差较大。 4. 分层抽样 将总体单位按某种特征分为若干次级（层），然后从每一层内单纯随机抽样组成一个样本。 分类 按比例分配（proportional allocation）分层随机抽样 各层内抽样比例相同 最优分配（optimum allocation）分层随机抽样 各层抽样比例不同，内部变异小的层抽样比例小，内部变异大的层抽样比例大 Stratified sampling 4. 分层抽样 分层 抽样 分层抽样示意图 4. 分层抽样 分层抽样每一层内个体变异越小越好，层间变异越大越好。 分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果精确度更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各层内的情况。 5. 多级抽样 将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方法往往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流行病学调查中常用。 方法 从总体中抽取范围较大的单元（一级抽样） 从一级单元中抽取范围较小的单元（二级抽样） 依此类推… Multi-stage sampling 5. 多级抽样 多级抽样，可以充分利用各种抽样方法的优势，克服各自的不足，并能节省人力、物力。缺点是在抽样前要掌握各级调查单位的人口资料及其特点，有时是十分困难的。 5. 多级抽样 总体 第一阶样本 最终样本 省（直辖市、自治区）→地区（市、州、盟）→县（市、区、旗）→乡（镇、街道）→村（居）委员会→村（居）小组→村（居）民 抽样误差 不同的抽样方法抽样误差也多不相同，抽样误差由大到小：整群抽样﹥单纯随机抽样﹥系统抽样﹥分层抽样