流行病学队列研究讲解课件.pptVIP

* * * * * * * * PAR指总人群发病率中归因于暴露的部分。 * * * * * * * * * * * * * * * * 人群归因危险度百分比 （PAR%）：也叫人群病因分值（population etiologic fraction, PEF），是指PAR占总人群全部发病（或死亡）的百分比。 或 Pe：总人群的暴露比例 分析方法 列出不同暴露水平下的发病率 以最低暴露水平组为对照，计算各暴露水平的RR和危险度差(RD) 必要时，应对率的变化作率的趋势性检验 剂量反应关系 结果 随着每日吸烟量的增加，肺癌死亡率、RR和AR均增大 说明存在剂量效应关系 肺癌死亡率与吸烟量的关系 吸烟量(支/天) 肺癌死亡率（‰） RR AR 不吸烟 0.07 1.00 0.00 1~14 0.57 8.14 0.50 15~24 1.39 19.86 1.32 25+ 2.27 32.43 2.20 选择偏倚 失访偏倚 信息偏倚 混杂偏倚 第四节 偏倚及其控制 一、选择偏倚（selection bias） 研究人群在一些重要因素方面与一般人群或待研究的总体人群存在差异，而导致研究结果的偏倚。 产生原因 选择对象的方法不当 最初选定参加研究的对象中有人拒绝参加 历史性队列研究中部分档案丢失或记录不全 志愿者队列 研究开始时未能发现早期病人等 预防为主，抽样方法正确，严格按规定标准选择对象 控 制 二、失访偏倚（lost to follow-up） 研究对象因迁移、外出、死于非终点疾病或拒绝继续参加观察而退出队列所引起的偏倚。 控 制 设计 选择便于随访的人群 在计算的研究样本的基础上扩大10% 实施 加强对随访人员的管理 制定随访计划和监测措施 期中分析 整理资料 对于有缺项或漏项的对象进行补查 三、信息偏倚（information bias） 在获取暴露、结局或其他信息时所出现的系统误差或偏差。 产生原因 疾病、暴露标准不明确 检验仪器不精确、检验技术不熟 询问技巧不佳记录错误，造假等 控 制 提高临床诊断技术、明确各项标准 选择精确稳定的测量方法 事前调准仪器 严格实验操作规程 同等对待每个研究对象 培训调查员，提高技巧，统一标准 四、混杂偏倚 (confounding bias) 研究某个因素与某种疾病的关联时，由于某个既与疾病有制约关系，又与所研究的暴露因素有联系的外来因素的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系。 控 制 设计阶段 限制研究对象，匹配 分析阶段 分层分析、标准化或多因素分析 第五节 优点与局限性 一、优 点 直接获得暴露组和非暴露组的发病率或死亡率 直接估计危险度 符合时间顺序，验证病因的能力较强 获得一种暴露与多种结局的关系 收集的资料完整可靠，不存在回忆偏倚 可研究疾病的自然史 二、缺 点 不适于发病率很低的疾病的病因研究 易发生失访偏倚 耗时，耗人力、物力、财力 设计要求严密，资料的收集和分析难度较大 随访过程中，已知变量的变化或未知变量的引入增 加分析难度 * * * * * * * * * * * * * * * * 一、资料的基本整理模式 病例 非病例 合计 暴露组 a b a+b=n1 非暴露组 c d c+d=n0 合计 a+c=m1 b+d=m0 a+b+c+d=t 暴露组发病率=a/n1 非暴露组发病率=c/n0 表4-3 队列研究资料归纳整理表 注意区分病例对照研究的资料整理表！ 二、率的计算： 累积发病率（CI） 发病密度（ID） 标化率 标化死亡比 标化比例死亡比 变化范围 0~1 适用条件 样本大 人口稳定 整齐的资料 报告时必须注明时间长短 累积发病率 (cumulative incidence) CI= 观察期内发病（或死亡）人数 观察开始时的人口数 例如，1960年Cassel等人为探讨血液中儿茶酚胺与冠心病之间的联系，在美国Georgia州Evans县选择609名40至76岁白人无冠心病男子作为观察对象。根据血液中的儿