物流市场调研 全套演示教学.ppt

工商管理学院物流管理系 ;《物流市场调研》授课目录;;一、现代物流发展的概况及趋势（一）国际状况及趋势;（二）我国现代物流的发展概况及趋势 ;二、现代物流的研究与实践;;一、物流市场调研概念;市场调研的原则与调研内容;二、市场调研机构 ;三、物流市场调研的类型与流程 ;市场调研类型之间的关系;（二）物流市场调研的流程与策划;;一、市场普查;二、抽样调查;（二）抽样调查步骤;（三）抽样调查方法;（四）样本大小的确定;三、问卷设计 ;（二）问卷的设计;（三）测量设计;;一、文案调查;二手资料的分析;二手数据研究过程;二手数据评估;二、定性调查;2、小组座谈会（焦点访谈法）;三、定量调查;（一）入户访问;（二）街头拦截;四、信息化技术;（二）网上调查;;一、现场质量控制;二、统计分析;常用统计分析方法;频数、频率分析;例图;例表;算术平均数;中位数的计算;例2：;众数的计算;极差、四分位差的计算;标准差的计算;市场调查数据的假设检验;百分比检验（U）;t检验;;一、市场预测概述;（一）市场预测的分类;（二）市场预测的内容;二、物流市场预测的方法-----判断分析法、时间序列分析预测法、回归预测;2、专家意见法;德尔菲法;3、联测法;4、转导法、景气预测法;（二）时间序列分析预测法;1、平均数预测;2、移动平均法;一次移动平均法预测模型;例 某仓储企业仓储收入;（2）二次移动平均法;例 求03年的预测值;3、指数平滑法;⑵二次指数平滑预测法;（3）三次指数平滑法;4、趋势外推法;（2）二次曲线的分割平均法;（3）最小二乘法;示例;例;5、季节指数法;（1）简单平均法;（2）季节比例法;例：根据下表时间序列预测2002年各季度销售量;计算过程;第二、三、四步;第五步：进行预测;（三）回归预测;1、一元线性回归预测;一元线性回归预测模型;相关系数检验、 t检验;一元线性回归预测的置信区;一元线性回归预测案例;解;相关系数检验;t检验;t统计量;计算确定置信区间;2、一元非线性回归预测;指数曲线、双曲线;对数曲线、 S形曲线;一元非线性回归预测案例;散点图;预测模型;3、二元一次线性回归预测;例：;解：;4、多元线性回归方程的矩阵解法;矩阵形式;例：;解：;预测公式