抽样设计 社会调查研究方法教材.pptVIP

第五章 抽样设计;抽样设计;基本术语;统计值(statistic)：测量样本所得之数值，用来指述样本某种特质的数值。 样本的特质：样本所具有的特征。例如：人的性别、体重、身高以及政党认同等等。 推论：由样本统计量来推估母群的特质。 参数值（parameter)：总体制，母数，一种用来表示母群某一特质的数值。 母群的特质：母群所具有的特征。例如：平均身高、向心力等等。 误差：推论中所产生若干的错误(error)。而我们就是要试图在误差之下，统计量所推出之母群。 抽样调查 ;;非概率抽样(nonprobability sampling);非概率抽样：含义;非概率抽样的优点 ;非概率抽样的缺点 ;非概率抽样适用范围;就近抽样：含义;就近抽样与随机抽样;就近抽样：例举;就近抽样：优缺点;目标式和判断式抽样;判断抽样：优缺点;判断抽样：适用范围;配额抽样：定义;定额抽样：具体方法;男生（60）;配额抽样方法的缺陷：;滚雪球抽样：定义;滚雪球抽样：优缺点;概率抽样(probability sampling);随机抽样法;简单随机抽样;简单随机抽样的常见方法;系统抽样;等距抽样：程序;等距抽样：注意事项;分层随机抽样：定义;配额抽样和分层抽样;分层抽样：两种方法;分层抽样：注意事项; 分层的比例问题 按比例分层抽样：根据各种类型或层次中的单位数目占总体单位数目的比重来抽取子样本的方法。 不按比例分层抽样：有的层次在总体中的比重太小，其样本量就会非常少，此时采用该方法，主要是便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。如果要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，调整样本中各层的比例，使数据恢复到总体中各层实际的比例结构。;整群抽样;分层抽样与整群抽样的区别;整群抽样：优缺点;多阶段随机抽样;类别与个体之间的平衡问题;多阶段抽样：优缺点;PPS抽样;抽样案例：女教友抽样;教堂名单;第二阶段：选择女教友;户内抽样;;;Kish选择法;户内抽样的好处;样本规模：计算公式;影响抽样规模的因素;思考题;分析并评价你所选的研究报告中所采用的抽样方法。 对你所选课题设计一种抽样方法。