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4、时域线卷积-举例2 时域线卷积例2: 时域圆卷积定理 (2) 时域圆卷积定理 设 x1(n)和 x2(n)均为长度为N的有限长序列,且 (2) 时域圆卷积过程 步骤:反折、移位、相乘、取和 Y(0) Y(1) Y(2) Y(3) 线卷积与圆卷积结果不一致,需补零 补零扩展条件 L?N1+N2-1 选取的L不够大,使卷积首尾交叠混淆 时域圆卷积过程 补零时域圆卷积 离散时域卷积定理 两个周期为N的时域周期采样函数,它们的卷积的离散FT等于它们的离散FT的乘积 对有限长序列求线卷积的问题,可转化为圆卷积求解,为FFT计算时域卷积提供依据 离散频域卷积定理 两个周期为N的时域周期采样函数,它们的乘积的离散FT等于它们的离散FT的卷积 DFT计算连续时间信号误差 1、用DFT计算连续时间信号的FT可能造成的误差 (1) 混叠现象 为避免混叠,由采样定理可知,须满足fS?2fh 其中, fS为采样频率; fh为信号的最高频率分量; 或者 其中,T为采样间隔。 [例] 有一频谱分析用的FFT处理器,其抽样点数必须是2的整数幂。 假定没有采用任何特殊的数据处理措施,已知条件为(1)频 率分辨率为?10Hz ,(2) 信号的最高频率?4KHz,试确定 以下参量:(1)最小记录长度 Tp;(2) 抽样点间的最大时间 间隔T; (3) 在一个记录中的最小点数N。 解: (a) 最小记录长度 (b)最大的抽样时间间隔T (c) 最小记录点数N 举例 (2) 频谱泄漏 在实际应用中,通常将所观测的信号限制在一定的时间间隔内,也就是说,在时域对信号进行截断操作,或称作加时间窗,亦即用时间窗函数乘以信号,由卷积定理可知,时域相乘,频域为卷积,这就造成拖尾现象,称之为频谱泄漏。 * MEASUREMENT INFORMATION SIGNAL ANALYSIS IN MECHANICAL ENGINEERING 机械工程测试?信息?信号分析 机械科学与工程学院 机械电子信息工程系 李锡文 xiwenli@ 轩建平 jpxuan@ 课件资料下载: 邮箱地址:jxgccs@163.com “机械工程测试”每个字拼音的第一个字母 密码:111111 注意下载时不要删除原始文件 第六章 数字信号分析(I) DFT与FFT §6-5 现代谱分析方法-最大熵谱估计 §6-3 FFT §6-4 谱分析与谱估计 §6-2 离散傅立叶变换DFT 第六章 主要内容 §6-1 模拟信号离散化 时域采样定理 频域采样定理 周期序列的离散傅立叶级数 6-2 、离散时间非周期信号频域分析 时域采样信号是以采样频率为周期的周期连续频谱 按FT的时延性质可写为: 或 上式即为DTFT,它是以?s(或?s)为周期的周期函数,即 由于离散时间非周期信号可以看作是离散时间周期信号,当周期N→∞的极限情况,故DTFT的定义式同样也可从离散时间傅里叶级数,当周期N→∞时来求得: DFT图解分析 1、时域采样 采样间隔Ts 频谱周期间隔为fs,谱的幅值是X(f)谱的fs倍。 Ts减小, fs增大。 DFT图解分析 2、时域截断 采样点数为N 时域截断 时域截断 出现皱波,Gibbs现象产生的能量泄漏 DFT图解分析 3、频域采样 频域采样 频域采样 在一个周期内,可进行如下变换: DFT简单推演 DFT的简单推演 视作n的函数, 视作k的函数, 这样, DFT的简单推演 DFT正变换 DFT反变换 1)将x(t)在t轴上等间隔(T)分段 2)将x(n)截短成有限长序列t=0~T0,N个时域采样 对连续时间非周期信号DFT逼近 3)频域采样:一个周期分N段,采样间隔F0,时域周期延拓,周期为T0=1/F0,?=2?F0 频域采样 对连续时间非周期信号的DFT逼近过程 1)时域采样 2)时域截断 3)频域采样 近似逼近: 对连续时间非周期信号DFT逼近过程 对连续时间周期信号的DFS逼近 1)时域抽样:将x(t)在t轴上等间隔(T)分段 对连续时间周期信号的DFS逼近 2)频域截断:长度正好等于一个周期 近似逼近: 对连续时间周期信号的DFS逼近 频率响应的混叠失真及参数的选择 F0-频率分辨率,T0信号记录长度,T为采样间隔 同时提高信号最高频率和频率分辨率,需增加采样点数N。 信号最高频率与频率分辨率之间的矛盾 信号最高频率与频率分辨率之间的矛盾 频率分辨率 提高频率分辨率方法:

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