运用专利引证开展技术热点监测实证研究.docVIP

运用专利引证开展技术热点监测的实证研究 　　[摘要]分析目前利用专利文献进行技术热点监测的两种方法的不足，介绍一种基于专利引证的技术热点监测方法，包括该方法的理论依据、应用进展、详细设计流程，并利用DVD激光头技术进行实证研究，指出基于专利引证数据的热点监测方法更加科学、有效。 　　[关键词]专利引证　技术热点　耦合　聚类分析 　　[分类号]G353.1 　　 　　1 引言 　　 　　新技术的产生可以导致一系列相关的新产品问世，对人们的生活、企业的发展乃至社会经济产生巨大的推动作用。在某一新技术尚未完全成熟之际，必定会有很多企业围绕这一技术不断进行改进和完善，并申请相关专利技术进行保护。因此，未来主流市场中的主流技术在专利文献中有量的征兆，可以通过对专利数据的定量分析来进行技术热点的监测。 　　当前利用专利文献进行技术热点监测的方法主要有两种??①通过对具有技术含义的专利著录项，如专利IPC分类号的数量变化来监测技术热点；②利用文本挖掘技术，从专利文献中抽取技术关键词进行词频统计、聚类分析来监测技术热点。在学术领域，学者们基于专利分类号对某个时间点或时间段的技术热点进行了探索。袁冰等指出，通过分析专利涉及的所有IPC分类号，以及这些IPC分类号下分别包括的专利数量，就能够获知整个区域的技术构成情况以及该区域内市场经营主体关注的技术热点。王燕玲认为，将不同主体的1PC分类按时间分布并加以比较，可发现不同主体的IPC变化过程，是一个从创新主体角度研究技术领域热点变化的主要方法。左凤茹对水电行业中世界著名企业的专利申请量按IPC分类号进行统计后，指出目前水电没备的研究热点。栾春娟等认为，经过德温特技术人员标引的“德温特指南代码”(Derwent Manual Codes)，对研究专利的技术领域分布更具指导意义，她们利用德温特指南代码，陆续对基因工程、3G技术、生物技术、电动汽车领域进行了技术热点分析。在技术实践领域，主流的专利分析软件如Thomson Data Analyzer(TDA)、Aureka、HIT-恒库等正是基于上述原理，实现了从批量专利文献中抽取专利分类号或技术特征词汇进行统计、聚类分析的功能，并用可视化的方式展示分析结果，生成相应的专利地图，进行技术热点监测。以Aureka为例，它提供了ThemeSeape地形图功能，以分析的专利样本为基础，对其中相关词汇的词频应用聚类分析生成主题(词汇)地形图，以此来描述专利技术热点的分布情况。 　　但是，由于IPC的分类原则是将同一技术主题归在同一分类位置，使之具有相同的分类号，即侧重于对单一技术主题进行分类，而且IPC将专利要求的技术主题作为一个整体来分类，而不是对其各个组成部分分别进行分类，因此分类不彻底，也造成分类不够细，某个分类号下存在大量文献。这样一来，基于IPC分类号的技术热点难免存在偏差，且比较宏观，难以反映企业关注的微观技术热点变化，更难以揭示技术日新月异的变化和发展。而利用模式匹配、规则基础和自然语言处理技术直接从专利文本中抽取词和词组进行统计或聚类分析，虽然相对比较精确和具体，但也存在着一些相关陛较高的词组或短语，因为出现过于频繁而容易被软件分析系统自动剔除，造成分析的误差。因此，如何提高基于专利文献技术热点监测的准确性，如何利用专利引文所承载的技术关联信息进行获取和关联挖掘，如何对已有的宏观技术热点和微观技术热点监测进行补充，是本文研究的主要问题。 　　 　　2　基于专利引证的技术热点监测方法 　　 　　2.1　专利引文的技术情报价值 　　专利对先有技术(prior art)和科学论文的引用是科学和技术发展规律的表现，它体现了科学和技术的累积性、连续性和继承性，也体现了不同学科、不同研究层次之间的交叉、渗透。大多数发明不是“无中生有”的，一般发明人在进行发明创造活动时，会参考具有相同发明目的的先有技术的发明创造内容和发明人所熟知的先有技术。另外，专利审查员审查专利文件时常会将被审查的专利与主题相近的先有技术相比较，这两种方式导致了专利引文的出现。Arehibugi和Pianta指出，专利引文数据广泛地提供了具体技术领域某一技术发明的相关技术信息。 　　 　　 　　 　　 　　1965年，普赖斯创造性地研究了科学论文之间的施引与被引证关系，以及由此形成的所谓“引证网络”。专利引证网络是将文献计量引证网络的对象从科技论文到专利文献的直接延伸，通过绘制专利引证关系图来考察互相引证的专利的关联程度和技术相互间的影响，寻找最早被引证的专利文献，洞悉专利的继承性和发展历程。专利与其引证论文或引证专利密切相关，反映了相同或相近的技术创新，这种相关性是由技术本身的传承和发展而形成的。据此，利用各种数学以及统计学的方法对专利与专利之间的