商务智能选型，如何才能成功(doc 5).docVIP

商务智能选型，如何才能成功现在很多企业在不断寻求将商务智能、报表、分析与他们的业务操作相结合的工具，就目前而言，这种工具数不胜数。如果单从字面上来讲，成百上千的产品能够提供这种功能。而如果在Google上，以“商务智能软件”作为关键字进行有哪些信誉好的足球投注网站的话，将会产生多达2千4百万条以上的响应，甚至更多。同时也有超过50家独立的供应商把 “商务智能软件”这个词，作为他们在Google Adwords的关键词。如果我们更进一步就会发现，大部分商务智能产品使用的技术都很类似。无论从技术角度或市场角度，要找出这些产品的区别是相当困难的一件事。 为了理清这种混乱的局面，使选型决策更加顺畅，大部分公司都会按一定的标准筛选出比较中意的供应商，列出一个候选名单，然后再邀请在名单之列的供应商来进行项目竞标。这个过程经常会涵盖一个精心制作的RFI流程，将不同的产品进行比较，设计上百项甚至上千项的各方面的产品特征方面。这种流程存在一定的倾向性，它倾向于支持大的软件供应商，同时也倾向于支持那些复杂的产品，因为这些厂商或产品最有可能满足所有的特征。实际上，一长串选择项，对于理解某个特定产品，包括将产生的效益、复杂度方面等方面将毫无建树。这种特定的RFI流程通常产生一个极其同质的候选名单，这份名单上的候选者的产品特性极其相似。 既然如此，那么对企业而言，如何选择才是正确的呢？这里要告诉企业一个不仅可以简化选型过程，同时还能提高选型质量的方法。这种方法关注的不是产生一大串可能的特征，然后逐项检查来记录分数，而是关注这些解决方案将会产生的商业价值和所带来的成本开支，并且只需测量一些关键的指标即可衡量。这篇文章正试图找出那些企业关键标准——在创建企业清单及做出最终决策时最应关注的标准，从而增大企业选型的成功率，提高企业项目的价值。 关键指标一：整个项目实施的速度——使分析应用在桌面上实现 就像软件供应商说的那样，他们传递的是“完整的产品”而不仅仅是一种全面的技术，因此企业客户也应该从整体角度考虑，考虑“整个解决方案”所需的总执行时间。而“整个解决方案”是指使业务用户能够依靠其解答业务问题的完整方案，这个时间包含两种衡量标准：第一个应用部署给第一个终端用户使用的时间，或整个项目实施的总时间。 最近一个针对《DM观察》读者的调查显示，只有5% 的企业能够在1个月内成功实施第一个起作用的分析应用，而这个实施时间的平均值是5个月。超过四分之一的被调查企业需要花费6个月的时间来部署一个简单的业务应用，而完成整个项目的平均实施时间是17个月，也就是将近1年半的时间。 造成这种长时间实施的原因，主要是当今的很多BI解决方案都需要花很大的精力在建立基础架构上，这些实施工作其实只是为真正的终端用户应用搭桥铺路。因此企业更应该意识到他们的BI提供商在选型时要求的时间期限，以及这些时间期限是怎样与他们对项目的期望和需求相匹配的。在BI提供商评估时，企业应该确保至少有一家能够在1个月内就能实现快速部署项目的供应商，只有这样，他们才能够在评价过程中衡量利弊并找出折中方案。 关键评价尺度 1．需要花费多长时间才能成功部署第一个分析应用？ 2．这个产品项目的平均实施时间或典型项目的实施时间是多少？ 关键指标二：灵活性 在ERP领域，有一种很老的说法：“ERP就像是水泥——你可以倾注成任何你想要的东西，但一旦它干了，你就被它困住了。”而当今很多的商务智能解决方案也有这个问题，他们需要广泛建设基础项目，比如说建立严格的数据仓库及多组OLAP多维分析立方体等，这往往需要花费数月的时间，而真正的应用只有在项目的最末尾时才到达终端用户那里。 因此只有在项目最初时，对业务驱动和需求必须有非常清晰的理解，才能使项目成功，提供真正的商业价值。不幸的是，分析应用的设计更加倾向于一种交互的流程。对于那些业务在不断变化，或没有一个清晰的分析流程的企业，如果在系统上线之后，产品仍然能够根据需求快速改变分析应用，那么对整个项目来说，将是决定成功的一个至关重要的因素。而上面提到的调查同时也指出，75%的分析应用在实施后的六个月内就会需要被修正。因此，企业应该将他们的商务智能系统看成是一组活动的、不断改变的应用的集合，在评估时，也应该将对已存在的应用进行修改的时间和成本作为一个很关键的因素来考虑！ 关键评价尺度 1.在应用上线之后，如果需要增加一个新的数据源到这个应用中，需要多长时间？ 2.当一个新的需求产生时，需要花费多长时间才能开发出新的完整的应用并将其实施部署？ 关键指标三：易用性——我们的员工能够很快学会使用它吗？ 您的企业可以建造出世界上最权威、最尖端的商务智能系统，但如果因为系统太过于复杂，企业里没有任何人能够使用的话，那么这个系统将是一文不值的。因此易用性很重要。BI系统的易用性体现在两个方面：一方面，对于I