开题报告-岩石显微薄片图像分割工具的设计与实现.docVIP

一、研究的目的、意义与应用前景等： 图像是传达信息的一种方式，图像中含有大量的有用信息，理解图像并从图像中抽取信息以用来完成其他工作是数字图像技术中一个重要的应用领域，而理解图像的第一步就是图像的分割。图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤，是数字图像处理中最重要和最基本的技术手段，是一种基本的计算机视觉技术，准确地对图像进行分割，对工程实践及量化分析都有重要的价值。 图像分割处理在地质领域中具有十分广阔的应用前景，其中岩石显微薄片图像分析对于地质图件处理、石油勘探和开发有着十分重要的意义。 二、研究的内容和拟解决的主要问题： 本课题是设计对薄片分割的工具包括 图像导入与输出功能 的和处理结果的 对载入的图算法的要求处理如：改变功能图显示相关信息如、宽 图像分割处理功能 此功能为核心功能，对的分割浏览图像分割后的图像以缩略图形式显示，可以与本次图像分割后的图像有直观的比较显示功能工具的、号等相关信息图像分割的资料之后开发技术 （二）当前收集的文献： [1] Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Kevin Smith,Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine S¨usstrunk. SLIC Superpixels Compared to State-of-the-Art Superpixel Methods. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on 2012 [2] Radhakrishna Achanta,Appu Shaji,Kevin Smith,Aure-lien Lucchi,Pascal Fua,Sabine Susstrunk.SLIC Superpixels. EPFL Technical Report149300 . 2010 [3] 钮圣虓，王盛，杨晶晶，陈更生. 完全基于边缘信息的快速图像分割法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2012(11): 1410-1418 [4] 韩思奇J]. 系统工程与电子技术2(06)：91-94. [5] 何俊，葛红，王玉峰. 图像分割算法研究综述[J]. 计算机工程与科学，2009(12)：58-60. [6] 高朝阳，张太，亚男边缘检测研究进展J].科技导报，2010(10): 112-114 [7] 冈萨雷斯著, 阮秋琦. 数字图像处理(MATLAB版,第2版,本科教学版) [M]. 北京：2014: 285-330 [8] 任毅斌,王子嫣,于吉红,杜茂华. 数字图像中边缘检测算法综合研究[J]. 计算机与信息技术. 2007(08): 23-26 四、特色或创新之处： 基于wxPython界面框架进行开发，在图像分割算法工作过程中，尽量采用C++实现算法提高工作效率 第一阶段（2015.9.8—2015.9.25） 查阅相关文献资料、进行课题申报和课题双选。 第二阶段（2015.9.26—2015.10.17） 完成外文翻译并填写开题报告。 第三阶段（2016.10.18—2016.2.26） 进行系统设计、编码，实现系统模块的基本功能，完成毕业设计的中期检查报告。 第四阶段（2016.2.27—2016.4.11） 完成系统设计与功能测试；进一步收集、整理和分析资料,撰写论文,形成初稿,交指导老师审阅。 第五阶段（2016.4.12—2016.5.22） 根据指导老师的指导意见反复修改、充实、完善,最后形成终稿,准备论文答辩。 毕业设计开题报告评定表 指导教师意见 指导教师签名：年月 日 组长签名：年 月 日 签名：年 月 日备注