开题报告-基于随机信息的物流配送模型研究.docVIP

综述本课题的研究动态，说明选题的依据和意义 国外对物流配送的研究已经有近60年的历史,发展早而且速度快.主要集中于两个问题的研究,即配送中心选址和车辆配送路径优化问题,而国内的物流配送研究只要10年左右的历史,起步较晚了.美国和日本是最早开展配送活动的两个国家.近年我国物流配送研究发展也非常快,国家发改委,国家统计局和中国物流与采购联合发布的2010年统计数据显示,全国社会物流总费用为7.1万亿万,占GDP的比重为17.8%,而同期美国日本等发达国家物流成本约占GDP的10%左右，中等发达国家的比重15%左右，中国货运成本比西方发达国家高出3倍，阻碍中国企业市场的关键之一。2009年，国务院通过了《物流业调整和振兴规划》，规划的制定与实施，标志着物流业的振兴发展已上升为国家战略。为了更进一步落实规划精神，2011年6年，国务院又召开专题常务会议，决定从物流产业税收，土地政策，降低过路过桥收费等进一步促进物流业健康发展。2015年4月7日，国务院发布《国务院关于改进口岸工作支持外贸发展的若干意见》依托口岸优势，建设海关特殊监管区域、边境经济合作区、跨境经济合作区及现代物流园区等平台和载体，打造集综合加工、商贸流通、现代物流、文化旅游等于一体的口岸经济增长极。推进内陆与沿海沿边口岸之间的物流合作和联动发展，发展国际物流，构建集仓储、运输、加工为一体的现代物流体系。物流业已经作为国民经济发展的动脉和基础产业，具有十分重要的地位。在国际上，物流业的发展水平已成为衡量一个国家社会经济发展水平和综合国力的重要指标。 物流配送的关键在于配送的路径问题，是减少费用的关键所在。所以物流配送的主要问题就在于配送路径问题，车辆路径问题（Vchicle Routing Problems，VRPs）是指一系列发货点或者收货点，组织适当的行车路线，使车辆有序的通过它们，在满足一定的约束条件（如货物需求量、发送量、车辆容量、时间限制等等）下，达到一定的目标（如路程最短、费用最少、车辆最少等等）。因此，物流配送供应链中重要环节，(运输线路、车辆数量、送货时间)设计，以及各策略间的协调问题，建立相应优化模型，设计智能优化算法求解模型，最后用实例分析模型参数变化对最优的影响 丁永生. 计算智能[M].北京：科学出版社.D]. 成都: 西南交通大学, 2001. 赵达,李军,马丹祥.求解随机需求库存一路径问题的一种算法[J]. 系统工程, 2006, 24(5): 23-28. Chang T.S., Nozick L.K., Turnquist M.A. Multiobjective path finding in stochastic dynamic Networks. with application to routing Hazardous materials shipments[J]. Transportation Science 2005, 39(3): 383-399. 武秀焕, 李延晖. 马氏过程的随机库存路径问题模型与算法[J]. 工业工程与管理, 2009, 24(1)：66-70. Jianxiang Li, Feng Chu, Haoxun Chen. A solution approach to the inventory routing problem in a three-level distribution system[J]. European Journal of Operational Research, 2011,210:736-744. [10] N.H. Moin, S. Salhi, N.A.B. Aziz. An efficient hybrid genetic algorithm for the multi-product multi-period inventory routing problem[J]. Int.J Production Economics, 2011, 133:334-343. [11] 蒋忠中, 汪定伟]. 计算机工程与应用, 2010,46(1):233-236. [13] 朱伟, 徐克林, 佀占华, 周娜. 单车辆物流配送决策模型及其遗传算法[J]. 同济大学学报, 2011,39(6):848-852. [14] 张瑞锋.基于混合算法的带时间窗的车辆路径问题求解[J].计算机工程， 2007,(14) :47-53 六、指导教师审核意见： 指导教师签字： 　　 年　　月　　日 七、专业系（教研室）评议意见： 系（教研室）主任签字： 　　 年　　月　　日 八、学院领导审核意见： 1．