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质量统计技术培训 本培训内容如下： 一、统计技术简述 二、 X-R图 三、Cpk统计分析 四、 排列图、因果分析图 五、MSA测量系统分析 六、FMEA潜在失效模式分析 统计技术简述： 1）目的: 确定、收集、分析数据、证实质量管理体系的适宜性、寻求 持续改进的机会。 2）程序 3）常用统计技术(QC七大手法) 层别法 （分层法) 查检法 （检查表） 柏拉图 （排列图） 因果图 （特性要因图、鱼骨图或石川图） 推移图 散布图 直方图 X-R图的作用是什么？ A、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程质量变化的信息。 B、帮助我们分析过程变化的原因。 C、对于超出控制界限的点采取整改行动。 D、根据样本数据可以对过程性质作出评价。 E、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。 1、收集数据：这些数据是以样本容量恒定的小子组形式报出的，这种子组通常包括2-5件连续的产品，并周期性地抽取子组。（例每1小时抽取一次，每班抽样两次等） 2、计算每个子组的极差 1、对于X图，坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组均值（X）的最大值与最小值差的2倍。对于R图，刻度值应从最低值为0开始到最大值之间的差值为初始阶段所遇到的最大极差（R）的2倍。 二 、X-R图（均值和极差图） 点链有下列现象之一表明过程已改变或出现趋势 出现任何超出控制限的点。 连续7点全在中心线之上或之下。 连续7点上升或下降。 中心点一侧出现众多点（11点有10点，14点有12点，17点有14点，20点有16点） 明显的非随机图形。 三、Cpk统计分析 Cpk过程能力指数：是现代企业表示制程能力的指标。公司用于对过程能力的控制和分析(电感量等特性参数)。 过程能力——仅适用于统计稳定的过程，是过程固有变差的6σ范围，式中σ通常由　 计算而得。 Cpk值的大小代表了过程合格， Cpk值越大，合格率越高； 反之亦然。Cpk很高并不代表没有不合格品，也许存在异常因素对过程的影响。 谢谢大家！ * * 统计技术 数据收集 分析整理 获取信息 有效利用 a)标准化 b)决策 c)纠正预防 a)抽样 b)统计 a)问题点 b)改善点 c)侧重点 收集测量监视记录、历史资料、 顾客满意竞争对手相关信息 X-R图应用 用于大批量产品电感量等电性能参数的控制 用于对特殊产品尺寸的控制 用于测量系统分析 Cpk图应用 用于对过程能力的控制和分析(电感量等特性参数) SPC：统计过程控制 1、监控过程维持在稳态，剔除异常因素对过程的影响。 2、在稳态的情况下计算过程能力指数，评价过程能力。 二 X-R图（均值和极差图） 二、 X-R图（均值和极差图） 二、 X-R图（均值和极差图） 二、 X-R图（均值和极差图） 计算控制限： 三、Cpk统计分析 过程量度定义：指数 二、Cpk统计分析 过程量度定义：比值 标准偏差计算： 二、Cpk统计分析 X 平均數 SU δ SL SU δ SL SU δ SL SU δ SL SU δ SL .C P与制程能力的判斷  應采取緊急措施改善品質并追究原因,必要時規格再作檢討. 非常不足 0.67＞CP 5 產品有不良品產生,需作全數選別,制程有妥善管理理及改善之必要. 不 足 1.00＞CP ≧1.67 4 使制程保持于管理制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需注意 警 告 1.33＞CP ≧1.00 3 理想狀態,繼續維持 合 格 1.67＞CPQ≧1.33 2 制程能力太好,可酌情縮小規格,或考慮簡化管理与降低成本 太 佳 CP≧1.67 1 處置方法 制程能力判斷 分布与規格之關系 CP No. 四、排列图、因果分析图  1、排列图是什么？ 排列图又称主次因素分析法、帕洛特图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。 排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。是质量管理工作中常用的一种统计工具。公司用于主要不良项目的统计分类。 2、因果图（鱼骨图）是什么？ 鱼骨图是一种发现问题“根本原因”的方法，它也可以称之为“因果图”。公司用于对不合格品的原因分析。 四、排列图、因果分析图  案例题： 　1、　如某陶瓷厂一批产品中发现次品250件，有关质量管理人员整理资料做出表8-2和图8-3。 表8-2 陶瓷厂次品分布表 四、排列图、因果分析图  在排列图8-3中，用横坐标表示影响产品质量的因素，并按频率高低从左到右排列。图中有两个纵坐标，左边的纵坐标是度量质量问题大小的坐