构建全业务运营环境下的智能化运维管理平台.docx

构建全业务运营环境下的智能化运维管理平台构建智能化运维管理平台的必要性 随着各电信/opera/运营商/3G3G和全业务运营的不断推进，业务广度逐步加宽，支撑系统的复杂性相对初期有显著的增大。同时，各子系统和模块之间的联系也日益紧密，系统的问题和故障定位时间长，代价高。因此对支撑系统的运维管理要求也日益提高。 运维管理是运营商主要的生产和管理活动之一。运维管理系统建设和运营的好坏直接影响到电信运营的整体成本、管理水平和服务水平。然而，传统意义上的支撑系统在运维管理方面存在如下一些问题： 首先，专业监控系统种类众多，但只为某个或者某些专业功能服务； 其次，监控系统只是单纯从系统底层指标判断系统的运行状态，如CPU运行状态，应用进程状态，数据库状态等；而没有从业务层面展现系统的运行质量，即系统到底对业务的支撑能力如何？同时，监控系统也缺乏对于业务支撑能力的“事中”监控； 最后，支撑系统在运维管理方面的信息对于一线生产的支撑能力有限，信息穿越能力有待提高。 因此，构建智能化运维管理平台可以有效掌握业务活动的实时状态，为业务部门提供业务系统实现和资源分配、业务模块上线和变更对系统的影响等量化的评估依据。??智能化运维管理平台的关键技术 智能化运维管理平台不仅仅从业务层面展现系统支撑能力，同时结合商业智能（Business/qiye/qy125.htmIntelligence，BI）的相关技术对于业务支撑能力实现“实时”监控。因此，建模和分析是其中比较关键的技术。??1、建模技术 建模是智能化运维管理平台实施的基础，为整个业务活动监控功能提供导航，一个完整、灵活、稳定的模型对于智能化运维管理平台的建设的成功起着重要的作用。 业务活动模型的要素包括业务关键点、业务指标、关键点间的关联关系，业务活动模型是指通过对业务进行梳理，建立业务过程模型描述关键点间的逻辑关系，并以过程模型为基础描述业务关键点与指标的关系，关键点间的关联关系。构成业务关键点、业务指标、关键点间关联关系的多维关系模型。??2、分析技术 异动分析：通过对当前业务指标数据与历史指标数据或业务指标预测数据的对比，发现业务活动的异常，作为业务问题进一步分析的出发点。 趋势分析：对关键业务指标的数据进行特定周期的趋势分析，反映关键业务环节业务活动质量的变化趋势。 对比分析：实现对业务处理过程关键环节指标间对比分析，相关业务处理过程关键环节指标间对比分析。 构成分析：业务流程中，有些指标之间有构成关系，可以根据业务经验发现基本一致的构成比例，如构成比例曲线发生异常，则应及时展开分析。??智能化运维管理平台的功能模块 我们可以将智能化运维管理平台从功能层面划分为以下几个模块：??1、业务活动监控（BusinessActivityMonitor，BAM） 监控是运维工作的最前端，监控层负责实时收集支撑系统和外围系统，根据个性化告警模板，运用各种专业的智能监控引擎，通过控制台、短信、PDA、报障工单等符合各级运维人员习惯的方式，同时建立和运维层的推送通道，将系统运行的告警和异常第一时间反馈给运维层面。??2、运维统一平台 结合ITIL标准，建立统一运维入口，使变更管理、事件管理、发布管理、配置管理能有机地接口在一起，同时建立知识库，具备条件齐全的有哪些信誉好的足球投注网站接口，实时接收和分析系统业务活动明细数据，使运维人员能有更充分的准备。? 3、统一运营视图 将市场执行和支撑运营情况有效的管理在一起，将业务分析以主题的方式体现，如：信控专题、缴费开机专题、新激活专题等，从更高层面进行关联和波动情况分析，不仅仅只是关注体现众多的指标。??4、业务运营门户 运维过程展现的内容众多，展现方式也多样，智能系统的表示层通过建了移动运营门户的方式进行统一规划，建立移动运营统一门户，界面和核心业务处理相分离。??智能化运维管理平台建设的重点和难点分析 从技术层面来说，主要体现在以下几个方面： 1、系统建设结合了BI，如ETL（Extract，Transfer，Load：数据抽取转化和加载）技术，OLAP（On-LineAnalysisProcess）技术，DM（DataMining，数据挖掘）技术以及建模技术等，因此在系统建设过程中，不仅仅是传统运维人员的参与，同时也需要相关专业人员的参与。 2、监控实时性是系统建设的难点，需要处理实时处理海量，在大规模数据处理需要技术积累，需要能支持大型数据处理的文件数据库。 此外，从项目建设层面看，主要体现在以下几个方面： 1、需要熟悉支撑系统的架构，特别是各种业务的数据流向情况。 2、由于需要整合不同的监控系统，涉及到不同的集成商，项目管理能力也成为项目成败的一个重要因素。 3、需要与运营商各级运维人员和业务人员沟通，将他们的建议纳入到系统建设中来。??结束语 全业务运营环境下的智能