创新项目：基于粒计算的人机交互式图像检索系统的研究.docVIP

项 目 编 号 国家大学生创新性实验计划项目申请书 填 写 说 明 一、本表要按顺序逐项填写，内容要实事求是，表达要明确、严谨。空缺项要填“无”。要求一律用A4纸双面打印，于左侧装订成册。 二、申请参加河南师范大学“国家大学生创新性实验计划”项目团队人数不得超过5人（1人为项目负责人，参与合作研究者1--4人），运行周期为2年。 三、指导教师主持科研项目情况限填两项；代表性科研成果限填三项，若为论文需按照论文题目、发表刊物名称及年、卷、期、页码填写，若为科研成果奖，需按照成果名称、授奖机构及获奖等级填写，若为专利，需按照专利名称、专利性质（国家发明专利或实用新型专利）、授权机构填写。以上成果限第一作者或第一完成人。 四、如填表有不明事宜，请致电咨询（联系电话：3326192）。 三、指导教师对申请人的评价 （一）对申请人的专业基础、工作态度、学风及研究能力的评价 该学生专业基础知识扎实，工作态度积极进取，踏实肯干，有责任心能够对所做事情善始善终，学习态度良好，肯学肯练，对于新事物的研究有浓厚的兴趣，掌握了一定的研究方法并善于研究。 （二）对申请课题的价值、研究方案的可行性、工作基础等方面的评价 该项目具有较强的理论和应用价值，不仅能够从理论上丰富和发展粒度计算的理论与方法，而且能够在图像检索系统中建立的以粒计算为基础的人机交互创新算法，这对于粒化算法在D-S理论、区间分析、定性推理等方面的进一步发展有着重要意义。研究方案是可行的。 本项目已具有一定的研究基础，并且该生对于此项目研究有较强烈的兴趣和一定的知识基础。 申请人对研究项目简要说明 一、申请理由（包括前期工作基础及项目成员具备的知识、兴趣、已取得的成绩及相关科研经历等。所列成果不得出现指导教师姓名等信息。） 前期工作基础： 搜集和整理了大量的研究资料，理清了研究思路、明确了项目目标、制定了项目方案。 项目成员具备的知识、兴趣： 学习了粒计算、图像处理、人工智能、数据挖掘等基础知识及图像检索技术，掌握了VC++编程开发技术，深入研究了数学模型的建立技巧和方法，系统学习了专业相关课程（包括C、VC++、JAVA、.net等编程语言，以及数据结构、操作系统等专业核心课程）。该项目组成员对图形处理和图像检索具有浓厚的兴趣。 已取得的成绩及相关科研经历： 田明杨同学在河南省第二届程序设计大赛中获省级二等奖； 王鹏彪同学在河南省第二届程序设计大赛中获省级二等奖； 田明杨同学在创新创业大赛中荣获校级一等奖； 田明杨同学在网页设计大赛中荣获校级一等奖等， 本组部分成员2008年申报的国家大学生创新性实验计划项目被立项为校级一般。 本组所有成员还参加了2009年的全国大学生数学建模竞赛、“挑战杯”大学生课外科技作品竞赛，互联网应用大赛等科技竞赛。 二、选题依据（包括项目的学术价值、应用价值、国内外研究现状分析，并列出主要参考文献） 学术价值： 本项目是基于粒计算贴近度理论的扩展研究，是对多媒体技术和计算机网络技术中信息检索理论的补充, 能够从理论上丰富粒度计算的理论与方法，促进图像检索技术的发展，是粒计算应用的飞跃。 应用价值： 本项目根据粒及粒计算的理论知识，将粒计算贴近度应用到图像相似度计算中，并对图形的四个特征进行归一，在此基础上实现基于粒计算的人机交互式图像检索，提高了图像检索系统的效率、鲁棒性、灵活性等性能。在一定程度上避免了从低级特征到高级语义特征的语义鸿沟问题，而且给出了相应的新算法的描述，在检索稳定性和准确性方面要优于普通的检索方法，并且这种方式的图像检索将在医学、国防等领域有着广泛的应用前景。 国内外研究现状分析： 自从20 世纪70 年代以来， 在数据库系统和计算机视觉两大研究领域的共同推动下， 图像检索技术已逐渐成为一个非常活跃的研究领域。当时主要是基于文本的图像检索技术，随后又出现了基于内容的图像检索技术。 基于文本的图像检索技术是用图像文件名、关键字，或者通过一些附加的图像描述信息作为图像的索引，但是仅仅基于文本的图像检索存在不少问题。目前的计算机视觉技术和人工智能都无法自动对图像进行标注，都需要人工完成，而这项工作不但费时，而且人工描述不可避免的存在偏差，不够准确，或是带有主观色彩，而且图像中丰富的视觉特征，如形状,颜色，纹理等无法用文本客观描述。 目前,基于颜色、纹理、边缘等单一视觉特征的算法研究已经取得了一定的成果, 尽管已有较为完善的图像检索系统如QBIC，国内外对图像的某些内容也定义了各种各样的特征，但仅仅依靠单一视觉特征进行图像检索,目前的特征量定义依然难以满足要求，有些特征不切合实际或者是仅适用于某些特定的领域(如医学图像)。