北京巿长安街沿线的扒窃案件高发区分析及防控对策.pdfVIP

第34 卷 第10期 地理科学进展 Vol.34, No.10 2015 年10月 ProgressinGeography Oct. 2015 北京市长安街沿线的扒窃案件高发区 分析及防控对策 陈 鹏，李 欣，胡啸峰，曾昭龙，赵鹏凯 (中国人民公安大学警务信息工程学院，北京 102600) 摘 要：本文利用空间分析方法，对北京市长安街沿线的扒窃类案件的空间分布特征进行了研究。首先分析了长安 街沿线的犯罪分布状况，发现该长安街沿线共存在3 个异常明显的犯罪高发区域，分别对应于西单商业圈(A)、建 国门路段(B)和大望路—四惠路段(C) ，通过将长安街沿线的常住人口与兴趣点(Point of Interest, POI)分布进行比 较，发现案件与POI 密度较高的区域存在较高的相关性。随后，利用核密度估计方法和时空热点矩阵方法分析了3 个异常明显的案件高发区域内的犯罪活动时空分布模式，结果表明：高发区域A 的犯罪高发时段为上午10 时至下 午18 时，其中峰值出现在正午12 时，犯罪活动主要集中在区域内的一些大型购物场所内；高发区域B 和C 的犯罪 高发时间均为上午6 时和下午18 时前后，与早晚交通高峰时间比较一致，犯罪活动主要集中在区域内比较重要的 公共交通站点附近。最后，根据长安街沿线案件高发区域内犯罪活动的时空规律性特征，提出了犯罪防控措施与 建议。 关键词：扒窃；犯罪热点；空间分析；时空热点矩阵；北京 1 引言 特征研究则证明了两抢类案件的发生要素与犯罪 目标的集中性、人口流动性和逃逸的便利性有关。 随着环境犯罪学和地理信息技术的发展，旨在 从上述研究的结论中不难发现，区域的可达性，包 分析犯罪活动空间形态的犯罪地理、犯罪制图研究 括主干道的位置、街道密度等与区域的犯罪高发现 不断受到人们的重视(程薇等, 2013) 。近几年来，人 象之间存在着一定的关系。 们从城市规划、地理科学、公安技术等学科领域对 实际上，在环境犯罪学领域，关于道路结构与 城市化进程中的城市犯罪生态进行了研究(姜超 犯罪活动之间的相关性已有学者对此进行了研 等, 2013, 2014) ，对犯罪活动的空间分布特征、犯罪 究。从理论层面上，犯罪学家布兰廷汉姆(Branting- 活动与城市生态要素之间的关系进行了深入的探 ham et al, 1982, 1993a, 1993b) 等从犯罪形态理论 讨，取得了一些重要结论。例如，徐冲等(2013)通过 (Crime Pattern Theory) 的角度指出，道路是连接人 研究广东省惠州市某区域的街头抢劫案件的时空 们日常生活中不同类型认知空间(Awareness Space) 分布模式，发现主干道与土地利用混合度较高的区 的重要途径，因此，在犯罪地理上可以将人们的认 域具有较高的发案率；刘大千等(2012)对长春市侵 知活动空间分为两种拓扑结构，即点(Node) 和线 财类犯罪活动的研究表明，犯罪活动的分布与人口 (Path)。围绕着这两种典型拓扑结构特征，一些学 密度、商业区和客运枢纽的位置存在着显著性关 者从实践层面研究了犯罪空间分布与街道特征之 系；而毛媛媛等(2006, 2014) 、钟海东等(2013)对上 间的关系。如约翰逊(Johnson et al, 2010)等统计了 海市部分区域的抢劫和抢夺犯罪活动空间分布的 不同类型道路附近的入室盗窃案件发生频率，发现 收稿日期：2014-12；修订日期：2015-05。 基金项目：国家863 重点科技计划项目(2015AA016009) ；国家自然科学基金项