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2018-06-02 发布于天津
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统计机器学习-信息工程学院-上海海事大学

统计机器学习 Statistical Machine Learning 魏莱上海海事大学信息工程学院 2018 年3 月 14 日 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 魏莱 Statistical Machine Learning 第二章：线性回归及分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 魏莱 Statistical Machine Learning 1. 线性模型的基本形式假设样本x x x · · · x t ∈ Rd ，x 是x 第j 个属性， d j 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即 f x w w x · · · w x d d (1) t w x t 其中w w w · · · w ， d t t x x x · · · x x x x · · · x 。式(1) 第二行称为 d d 线性回归模型的向量形式。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 魏莱 Statistical Machine Learning 1. 线性模型的基本形式