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地震属性分析技术在梁家地区储层预测中的应用 Application of Seismic Attribute Analysis Technique in Reservoir Prediction in Liangjia area 地震属性分析技术是地震资料解释领域中一项很重要的技术，并随着近年的发展广泛运用于储层预测及油气藏预测、勘探开发领域中。本文正是结合一个实际的研究区地震、地质、测井资料运用地震属性分析技术来做储层预测及沉积相分析推断。 表1.1 伊通盆地岔路河断陷地层划分表 图2.1 本次研究地震属性分析技术工作流程 图3.3 研究区中某一测线地震剖面 工区地震属性优化 本次选取提取的是八个有代表性的属性，即均方根振幅（RMS）、平均绝对值振幅（Average Absolute Amplitude）、平均能量（Average Energy）、平均反射强度（Average Reflection Strength）、瞬时频率（Instantanous Frequncy）、瞬时相位（Instantanous Phase）、总振幅（Total Amplitude）。 首先选取工区中昌-12、昌-28等15口井，这15口井在万二和万一段的砂地比和砂岩厚度数据及提取的八个属性在这两层上15口井处的属性值均是可以通过测井资料及地震属性图中得到的。 一．相关性分析 将这些数据输入到SPSS中，首先进行相关性分析，比较八个属性值与砂地比和砂岩厚度两个参数的相关程度，及八个属性之间的相关性（见表4.1和表4.2）。 表4.1 万二段位工区15口井各参数相关统计 表4.2 万一段工区15口井各参数相关系数 聚类分析 做完相关分析后，进入聚类分析，调用SPSS中的聚类分析选项，选入八个属性值，选择对变量聚类选项，两段地层的聚类过程表分别见表4.3和表4.4。两段地层的聚类分析的最终谱系图见图4.1和图4.2。 表4.3 万二段地震属性聚类过程表 图4.1 万二段地震属性聚类分析谱系图 表4.4 万一段地震属性聚类过程表 图4.2 万一段地震属性聚类分析谱系图 工区优选地震属性组合回归分析 经过聚类分析得出对于万二段选择平均能量（Avg Energy)和均方根振幅(RMS)两个地震属性进行组合，对于万一段选择均方根振幅（RMS）、平均绝对值振幅（Avg Abs Amp）和平均反射强度（Avg Reflection Strengh）三个地震属性组合。 用SPSS对两段地层的砂地比和砂岩厚度两个参量分别做回归分析，得到的结果如下，见表5.1~表5.4。 表5.1 万二段砂地比回归分析结果 表5.2 万二段砂岩厚度回归分析结果 （Y代表砂地比） （5-2） （H代表砂岩厚度）（5-3） 其中，eng代表平均能量属性，rms代表均方根振幅属性。 用这两个拟合公式对15口井进行回放检测，发现在这15口井处的相对误差相差分布很不均匀，误差最大值与误差最小值相差较大，经过调整两个模型中的常数项来调节井口处相应参数的相对误差使其达到一个最合适的值的分布，则得到改进的拟合公式为： （Y代表砂地比） （5-4） （H代表砂岩厚度） （5-5） 其中，eng代表平均能量属性，rms代表均方根振幅属性。 应用公式（5-4）和（5-5）对15口井进行回放检验得到的相对误差统计结果见表5.3和表5.4。