数字图书馆领域本体构建与推理――以医学领域本体为例.docVIP

数字图书馆领域本体构建与推理――以医学领域本体为例 　　 　　 　　〔摘要〕以医学领域的预防医学为例，研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用；以医用叙词表MeSH为例，探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性，阐述预防医学本体构建的流程，包括本体构建工具、本体构建方法，尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究，并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。 　　〔关键词〕MeSH领域本体推理 　　〔分类号〕G250.76R1 　　 　　Building and Reasoning of Digital Librarys Domain Ontology: Taking Medicine Domain Ontology as an Example 　　Mu DongmeiFan Yi 　　Public Health School of Jilin University,Changchun130021 　　 　　〔Abstract〕This paper makes a study on the construction and application of digital library domain ontology under semantic grid environment by taking preventive medicine domain as an example; discusses the importance of reusing MeSH, introduces the process of building a preventive medicine domain ontology based on MeSH, and then studies on the conversion from medicine Thesauris to domain ontology (includes tool and way ) and makes a reasoning application on the ontology by using Racer reasoner. 　　〔Keywords〕MeSHontologyreasoning 　　 　　1引言 　　 　　领域本体在数字图书馆对其知识进行语义层面的组织中扮演着至关重要的角色，因此，领域本体的构建是语义网格环境下数字图书馆知识组织不可或缺的关键步骤。领域本体构建成功与否，取决于是否有领域专家的参与以及对领域知识描述的准确性和一致性程度。基于领域本体的这种特性，业界提出了多种构建途径和方法，其中之一就是基于叙词表构建本体。因为，叙词表是以学科领域知识为基础的领域概念说明，是学科领域知识比较完善的知识组织体系，随着领域知识本身的变化，叙词表不断地增删主题词，完善其语义关系，从它收词的变化上，可以发现该领域的发展方向和领域热点，为复用现有领域知识、快速构建领域本体奠定基础。 　　在语义网格环境下，数字图书馆知识组织体系，应采用叙词表来表达术语，用语义类型表达术语间的关系，用本体的6要素来组织关系模式。既发挥叙词表在术语、主题和概念描述的精准特点，同时扩展叙词表单一的线性树状结构为网状构架，增加对术语属性、术语和概念之间关系的描述，将科学的概念表达融入到本体模式的知识组织体系中。本文以医学领域本体为例，基于MeSH构建预防医学领域本体并针对该本体进行应用研究，从而对数字图书馆领域本体的构建与推理应用进行研究。 　　 　　2MeSH――构建医学领域本体的基础 　　 　　在医学领域方面，《医学主题词表》（Medical Subject Headings，简称MeSH）是美国国立医学图书馆编撰的一部大型医学专业叙词表。它通过注释、参照系统与树型编码表达词汇概念的历史变迁、主题词的族性类别、属分关系，揭示主题词之间语义关系，是手工检索和计算机检索的标准词表，也是医学领域使用最广泛最具权威的词表。作为当今医学领域最权威的叙词表，MeSH对医学领域本体构建的支持作用无疑是巨大的。 　　2.1本体与MeSH的关系 　　MeSH的基本要素是叙词（亦称主题词），它是建立在叙词性质基础上的，在编制上吸取了多种情报检索语言的原理和方法，保留了单元词组配的基本原理；采用组配分类法的概念组配来替代单元词法的字面组配；采用标题法的预先组配方法（即采用词组）对词进行了严格规范化处理，以保证词与概念的一一对应；有完善的参照系统和独特的范畴索引与轮排索引。MeSH的主题字顺表和树状结构表是两个互相补充的部分，是以事物聚类和以学科聚类的完美结合[1]。主题字顺表是将所有的主题词、副主题词、非主题词全部按字顺排列，每个主题词下设该